Markov Chain - Τι είναι, ορισμός και έννοια

Πίνακας περιεχομένων:

Markov Chain - Τι είναι, ορισμός και έννοια
Markov Chain - Τι είναι, ορισμός και έννοια
Anonim

Η αλυσίδα Markov, επίσης γνωστή ως μοντέλο Markov ή διαδικασία Markov, είναι μια ιδέα που αναπτύχθηκε στη θεωρία της πιθανότητας και των στατιστικών που καθιερώνει μια ισχυρή εξάρτηση μεταξύ ενός γεγονότος και ενός άλλου προηγούμενου γεγονότος. Η κύρια χρησιμότητά του είναι η ανάλυση της συμπεριφοράς των στοχαστικών διεργασιών.

Η εξήγηση αυτών των αλυσίδων αναπτύχθηκε από τον μαθηματικό ρωσικής καταγωγής Andréi Márkov το 1907. Έτσι, κατά τη διάρκεια του 20ού αιώνα, αυτή η μεθοδολογία έχει χρησιμοποιηθεί σε πολλές πρακτικές περιπτώσεις της καθημερινής ζωής.

Είναι επίσης γνωστή ως μια απλή αλυσίδα Markov.

Όπως επεσήμανε ο Markov, σε στοχαστικά (δηλαδή, τυχαία) συστήματα ή διαδικασίες που παρουσιάζουν μια παρούσα κατάσταση, είναι δυνατόν να γνωρίζουμε τα προηγούμενα ή την ιστορική τους εξέλιξη. Επομένως, είναι εφικτό να καθοριστεί μια περιγραφή της μελλοντικής τους πιθανότητας.

Πιο τυπικά, ο ορισμός προϋποθέτει ότι στις στοχαστικές διαδικασίες η πιθανότητα να συμβεί κάτι εξαρτάται μόνο από το ιστορικό παρελθόν της πραγματικότητας που μελετάμε. Για αυτόν τον λόγο, αυτές οι χορδές λέγονται συχνά ότι έχουν μνήμη.

Η βάση των αλυσίδων είναι γνωστή ως ιδιοκτησία Markov, η οποία συνοψίζει όσα έχουν ειπωθεί προηγουμένως στον ακόλουθο κανόνα: αυτό που βιώνει η αλυσίδα στο χρόνο t + 1 εξαρτάται μόνο από το τι συνέβη στο χρόνο t (το αμέσως προηγούμενο).

Δεδομένης αυτής της απλής εξήγησης της θεωρίας, μπορεί να παρατηρηθεί ότι είναι δυνατόν μέσω αυτής να γνωρίζουμε την πιθανότητα εμφάνισης μιας κατάστασης μακροπρόθεσμα. Αυτό βοηθά αναμφίβολα την πρόβλεψη και την εκτίμηση για μεγάλα χρονικά διαστήματα.

Πού χρησιμοποιείται η αλυσίδα Markov;

Οι αλυσίδες Markov έχουν σημειώσει σημαντική πραγματική εφαρμογή στις επιχειρήσεις και τα χρηματοοικονομικά. Αυτό, επιτρέποντας, όπως έχει αναφερθεί, να αναλύσει και να εκτιμήσει τα μελλοντικά πρότυπα συμπεριφοράς των ατόμων με βάση την προηγούμενη εμπειρία και αποτελέσματα.

Αυτό μπορεί να αντικατοπτρίζεται σε διάφορους τομείς όπως η παραβατικότητα, η μελέτη της συμπεριφοράς των καταναλωτών, η εποχική ζήτηση εργασίας, μεταξύ άλλων.

Το σύστημα που ανέπτυξε ο Markov είναι αρκετά απλό και έχει, όπως έχουμε πει, μια αρκετά εύκολη πρακτική εφαρμογή. Ωστόσο, πολλές επικριτικές φωνές επισημαίνουν ότι ένα τόσο απλοποιημένο μοντέλο δεν μπορεί να είναι πλήρως αποτελεσματικό σε πολύπλοκες διαδικασίες.