Η βιοστατιστική είναι ένας κλάδος εφαρμοσμένων στατιστικών των οποίων αντικείμενο μελέτης είναι οι βιοεπιστήμες.
Σήμερα δεν μπορούμε να κατανοήσουμε την ιατρική, τη γονιδιωματική, τη βιολογία, την οικολογία ή τη δημόσια υγεία χωρίς στατιστικά στοιχεία. Είναι ακριβώς η εφαρμογή αυτού, σε αυτές τις επιστήμες, που δημιούργησε αυτήν την ιδέα.
Η σημασία των βιοστατιστικών
Οι εξελίξεις σε αυτόν τον κλάδο συνάδουν με τα μαθηματικά και τις στατιστικές. Ο Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-181) ήταν ο πρώτος που εφάρμοσε μαθηματικές μεθόδους στην ιατρική. Από την άλλη πλευρά, ο Pierre Simon Laplace, Γάλλος αστρονόμος και μαθηματικός, ανέπτυξε τον υπολογισμό πιθανότητας που είναι απαραίτητος για τις επιστήμες υγείας.
Επιπλέον, οι εφαρμογές είναι πολύ διαφορετικές. Για παράδειγμα, η δημιουργία νέων φαρμάκων, για τη μελέτη των οποίων χρησιμοποιούνται δειγματοληψίες και δοκιμές υπόθεσης. Με μια άλλη σειρά, στη μελέτη των γονιδίων, όπου η τεχνολογία κατέστησε δυνατή την επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων. Εν ολίγοις, οι εξελίξεις που γνωρίζουμε σήμερα σε αυτές τις επιστήμες δεν θα ήταν δυνατές χωρίς βιοστατιστικά.
Βιοστατιστική στις επιστήμες της υγείας
Όπως είδαμε προηγουμένως, αυτός ο κλάδος στατιστικών είναι χρήσιμος σε διάφορες επιστήμες που σχετίζονται με την υγεία. Ας δούμε τις πιο σχετικές με περισσότερες λεπτομέρειες.
- Φάρμακο: Σε αυτήν την περίπτωση έχουμε, για παράδειγμα, τεχνικές δειγματοληψίας που επιτρέπουν τη συνεργασία με μια μικρή ομάδα ανθρώπων, με την εξοικονόμηση κόστους που συνεπάγεται αυτό. Επιπλέον, ο έλεγχος υπόθεσης είναι πολύτιμος για την ανάπτυξη φαρμάκων ή διαγνωστικών δοκιμών, μεταξύ άλλων.
- Βιολογία: Στη μελέτη των ζωντανών όντων, είτε είναι μικροσκοπικά είτε όχι, επιτρέπει την ομαδοποίηση ή τον υπολογισμό παραμέτρων, όπως μέσων ή διακυμάνσεων. Επιπλέον, η επεξεργασία δεδομένων επέτρεψε σε βάθος ταξινόμηση και ανάλυση. Στον τομέα της γενετικής, χωρίς στατιστικά στοιχεία, η πρόοδος που γνωρίζουμε σήμερα θα ήταν αδύνατη.
- Δημόσια υγεία: Σε αυτήν την περίπτωση, όπως και στις προηγούμενες, η δυνατότητα ανάλυσης και ομαδοποίησης δεδομένων είναι απαραίτητη για τη λήψη αποφάσεων. Επιπλέον, η χρήση ορισμένων δεικτών επέτρεψε συγκρίσεις σε κάθε περιοχή και σε διαφορετικές χώρες.
Ένα παράδειγμα βιοστατιστικής. Το διαγνωστικό τεστ
Τελειώνοντας, ας δούμε, όπως και σε άλλες περιπτώσεις, ένα παράδειγμα.
Σε αυτό το παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι είμαστε εργαστήριο και έχουμε την εντολή να κάνουμε διαγνωστικό τεστ για μια συγκεκριμένη πάθηση. Μια διαδικασία θα μπορούσε να είναι, πολύ σύντομα, αυτή που φαίνεται παρακάτω:
Μπορούμε να δούμε ότι φαίνεται απλό, αλλά είναι πολύ πιο περίπλοκο. Ξεκινάτε επιλέγοντας το δείγμα και την τεχνική. Στη συνέχεια, πραγματοποιείται η εργαστηριακή εργασία. Μόλις ληφθούν τα αποτελέσματα, αναλύονται στη φάση ελέγχου. Τέλος, με τη χρήση της βιοστατιστικής, αποτυπώνονται τα συμπεράσματα και η έκθεση αποτελεσμάτων.