Τυχαίο πείραμα - Τι είναι, ορισμός και έννοια

Ένα τυχαίο πείραμα είναι ένα τεστ που συνίσταται στην επανάληψη ενός τυχαίου φαινομένου προκειμένου να το αναλύσει και να εξαγάγει συμπεράσματα σχετικά με τη συμπεριφορά του.

Από τον ίδιο τον ορισμό του τυχαίου πειράματος, καθώς και από τον ορισμό του τυχαίου φαινομένου, συμπεραίνουμε ότι είναι η μελέτη καταστάσεων που κυριαρχούνται από τους νόμους της τύχης.

Όσο δεν προσπαθούμε να εκτελέσουμε ένα τυχαίο πείραμα, θα είμαστε σε θέση να πειραματιστούμε με απτό τρόπο. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι θέλουμε να μελετήσουμε τη συμπεριφορά ενός νομίσματος. Το νόμισμα είναι απτό, μπορούμε να το δούμε και να το αγγίξουμε. Ξεκινήστε το και ελέγξτε το αποτέλεσμα (κεφαλές ή ουρές) εξαρτάται από εμάς. Τώρα, ας υποθέσουμε το παράδειγμα του καιρού. Δεν μπορούμε να μετακινήσουμε σύννεφα ή να αλλάξουμε θερμοκρασίες. Τουλάχιστον με απτό τρόπο.

Σύμφωνα με τα παραπάνω, θα πρέπει να γνωρίζουμε τη σημασία των αρχικών παραδοχών ορισμένων πειραμάτων. Για αυτό, συνιστάται η χρήση της αξιωματικής μεθόδου. Βλέπε αξιωματική μέθοδο.

Τύποι πειραμάτων

Ο στόχος αυτού του άρθρου είναι να αναπτύξει την έννοια ενός τυχαίου πειράματος. Ωστόσο, για να το καταλάβουμε καλύτερα, πρέπει να καταλάβουμε τι είδους πειράματα υπάρχουν. Δηλαδή, απαντήστε στην ερώτηση: Τι γίνεται αν τα αποτελέσματα του πειράματος, υπό τις ίδιες συνθήκες, είναι πάντα τα ίδια; Σε αυτήν την περίπτωση δεν θα ήταν πλέον ένα τυχαίο πείραμα. Υπό αυτήν την έννοια μπορούμε να διακρίνουμε δύο τύπους πειραμάτων:

• Ντετερμινιστικά πειράματα: Είναι αυτά που μπορούν να προβλεφθούν με ακρίβεια.
• Τυχαία πειράματα: Αυτά είναι τα πειράματα των οποίων το αποτέλεσμα είναι αβέβαιο.

Πρέπει να σημειωθεί ότι το γεγονός ότι ένα πείραμα είναι τυχαίο δεν σημαίνει ότι είναι απρόβλεπτο. Στην πραγματικότητα, σε ορισμένες περιπτώσεις εμφανίζονται μοντέλα κανονικότητας που μας επιτρέπουν να χτυπήσουμε αρκετές φορές με συγκεκριμένη πιθανότητα.

Η προηγούμενη παράγραφος αντικατοπτρίζει τη σημασία της διαφοροποίησης μεταξύ ενός ντετερμινιστικού πειράματος και ενός τυχαίου πειράματος. Στην πρώτη περίπτωση, δεν έχει νόημα να μιλάμε για πιθανότητα. Εάν μπορούμε να προβλέψουμε, σε όλες τις περιπτώσεις, το τελικό αποτέλεσμα η πιθανότητα επιτυχίας είναι 100% και ότι είναι λάθος 0%. Ωστόσο, σε τυχαιοποιημένα πειράματα (αν και υπάρχουν επαναλαμβανόμενα μοτίβα που τα χαρακτηρίζουν) δεν μπορούμε να τα προβλέψουμε με ακρίβεια. Και επομένως είναι λογικό να μιλάμε για πιθανότητα ή πιθανότητες. Δείτε τον ορισμό της πιθανότητας

Μπορεί ένα τυχαίο πείραμα να είναι ντετερμινιστικό;

Σε μερικές περιπτώσεις, λιγότερο από ό, τι θα θέλαμε, συναντάμε ντετερμινιστικά φαινόμενα. Για παράδειγμα, ορισμένα θέματα στη φυσική ή τη χημεία. Για να διευκρινίσουμε ορισμένα από αυτά, γνωρίζουμε χωρίς κανένα περιθώριο σφάλματος ότι εάν ένα άτομο καταναλώνει 1 λίτρο υδραργύρου, θα πεθάνει. Με τον ίδιο τρόπο, εάν ρίξουμε μια πέτρα έξω από το παράθυρο, γνωρίζουμε ότι σε λίγα δευτερόλεπτα θα πέσει στο έδαφος. Μπορούμε ακόμη και να υπολογίσουμε τον χρόνο πολύ χονδρικά.

Σε άλλες περιπτώσεις, το θέμα δεν είναι τόσο σαφές. Για παράδειγμα, στην περίπτωση των οικονομικών, υπάρχουν ρεύματα σκέψης που δείχνουν ότι είναι ντετερμινιστική και άλλες είναι τυχαία. Ή ακόμα καλύτερα, η περίπτωση του χρηματιστηρίου. Πολλοί χειριστές πιστεύουν ότι είναι ντετερμινιστικό, ενώ άλλοι πιστεύουν ότι είναι εντελώς τυχαίο.

Αυτό που πρέπει να επισημανθεί σε αυτήν την περίπτωση, είναι το ακόλουθο: το γεγονός ότι κάτι δεν μπορεί να προβλεφθεί (επειδή δεν είμαστε ικανοί) δεν αποδεικνύει ότι είναι τυχαίο. Με άλλα λόγια, η απουσία αποδείξεων δεν αποτελεί απαραίτητα απόδειξη απουσίας. Με άλλα λόγια, επειδή δεν μπορώ να το δω δεν σημαίνει ότι δεν υπάρχει.

Επομένως, σύμφωνα με τα παραπάνω υπάρχουν ρεύματα σκέψης και στις δύο πλευρές. Πηγαίνοντας από την πιο ακραία σκέψη που επιβεβαιώνει τον ντετερμινισμό, στην αντίθετη σκέψη που επιβεβαιώνει την τυχαιότητα. Ανάμεσά τους, υπάρχουν ενδιάμεσες θέσεις. Για παράδειγμα, μπορεί να πιστεύουμε ότι οι τιμές των μετοχών είναι ντετερμινιστικές, αλλά επειδή δεν μπορούμε να τις αποδείξουμε, τις αντιμετωπίζουμε (ειδικά στατιστικά) σαν να ήταν τυχαίες.