Η ακρίβεια επιτυγχάνει την ελάχιστη διασπορά κατά τη μέτρηση ή την εκτέλεση μιας εργασίας.
Με άλλα λόγια, η ακρίβεια αναφέρεται στο γεγονός ότι όλες οι μετρήσεις που έγιναν επανειλημμένα παρήγαγαν παρόμοιο αποτέλεσμα. Έτσι, όσο μικρότερη είναι η διαφορά μεταξύ των αποτελεσμάτων, τόσο πιο ακριβή θα είναι.
Η ακρίβεια θα εξαρτηθεί από διαφορετικές μεταβλητές όπως το όργανο μέτρησης, το υπεύθυνο μέτρησης, την εμφάνιση απροσδόκητων συμβάντων και τα χαρακτηριστικά των μεταβλητών που θα αναλυθούν. Ας θυμηθούμε, για παράδειγμα, ότι υπάρχουν στοχαστικές διαδικασίες που δεν μπορούν να προβλεφθούν όπως οι φυσικές καταστροφές.
Με μια πιο συνηθισμένη έννοια, η ακρίβεια θεωρήθηκε συνώνυμη με τη συνοπτικότητα και την αποτελεσματικότητα. Δηλαδή, να πετύχεις έναν στόχο με επιτυχία.
Για παράδειγμα, ένας δημοσιογράφος είναι ακριβής όταν περιλαμβάνει όλα τα σχετικά δεδομένα στο άρθρο ειδήσεών του με τη σωστή ημερομηνία και λεπτομέρειες.
Διαφορά μεταξύ ακρίβειας και ακρίβειας
Η διαφορά μεταξύ ακρίβειας και ακρίβειας είναι ότι η ακρίβεια αναφέρεται στο γεγονός ότι μια σειρά μετρήσεων που γίνονται επανειλημμένα πλησιάζουν το ένα το άλλο. Ωστόσο, το γεγονός ότι ένα αποτέλεσμα είναι ακριβές σημαίνει ότι η μετρούμενη τιμή ταιριάζει με την πραγματική.
Μπορούμε να το εξηγήσουμε με ένα παράδειγμα. Φανταστείτε ότι η νομισματική αρχή μιας χώρας διοργανώνει συνέδριο όπου αναφέρει τις προβλέψεις για τον πληθωρισμό. Έτσι, τους τελευταίους έξι μήνες εκτιμάται ότι φέτος το ακαθάριστο εγχώριο προϊόν (ΑΕγχΠ) θα επεκταθεί περίπου στο 4%, δηλαδή, όλες οι μετρήσεις έχουν πλησιάσει αυτήν την τιμή, είτε λίγο πάνω είτε κάτω.
Αυτό σημαίνει ότι οι εκτιμήσεις της νομισματικής αρχής είναι ακριβείς. Ωστόσο, θα είναι ακριβείς εάν πράγματι στο τέλος του έτους η οικονομία της χώρας έχει αυξηθεί 4%.
Με άλλα λόγια, η ακρίβεια έχει να κάνει με την επαναληψιμότητα, ενώ η ακρίβεια σημαίνει ότι η μετρούμενη τιμή είναι ίση με αυτήν που παρατηρείται στην πραγματικότητα.
