Πολλά έχουν ειπωθεί για τα Big Data και τον αντίκτυπο που έχει σε ορισμένους τομείς, όχι μόνο οικονομικούς και επιχειρηματικούς, αλλά και στη δημόσια διοίκηση ή την υγεία. Τι σημαίνει όμως το Big Data;
Το Big Data αναφέρεται στον τεράστιο όγκο δεδομένων που δημιουργούνται σήμερα στις διάφορες ενέργειες που πραγματοποιούμε και στην άμεση ανάλυσή του για τον εντοπισμό προτύπων και συμπεριφορών. Τα άτομα με την καθημερινή μας δραστηριότητα παράγουν εκατοντάδες δεδομένα που για οργανισμούς είναι απαραίτητα για τη λήψη μελλοντικών αποφάσεων.
Η ανάλυση αυτών των δεδομένων είναι μια τεράστια πρόκληση για αυτές τις εταιρείες ή αυτούς τους τομείς, επειδή δεν είναι εύκολο έργο. Αλλά στο Big Data είναι το μέλλον του οικονομικού και του δημόσιου τομέα.
Μεγάλα δεδομένα για να γνωρίζετε τον χρήστη
Αυτή η τεράστια ποσότητα δεδομένων, καλά αναλυμένη, μας επιτρέπει να γνωρίζουμε λεπτομερώς τον χρήστη και αυτό επιτρέπει στις εταιρείες, όχι μόνο να προσφέρουν διαδικασίες που ανταποκρίνονται καλύτερα στις προσδοκίες αυτού του χρήστη, και να βελτιώσουν τις υπηρεσίες, αλλά και να αποκτήσουν περισσότερα οφέλη, προσφέροντας ακριβώς αυτό αναζητούν οι πελάτες σας. Ένας από τους στόχους των εταιρειών είναι ακριβώς να γνωρίζει το άτομο, με το εργαλείο "άνθρωποι" κάνουν ένα λεπτομερές προφίλ του ιδανικού αγοραστή τους, αλλά ακριβώς με τα δεδομένα που συλλέγονται μπορούν να περιγράψουν τις συμπεριφορές και τα πρότυπα και να προσφέρουν μια καλύτερη υπηρεσία πελάτες. πελάτες.
Αλλά η χρήση αυτών των δεδομένων μας παρουσιάζει ένα πολύ ενδιαφέρον μελλοντικό σενάριο. Οι αλλαγές που βιώνουμε αυτήν τη στιγμή σε τεχνολογικό επίπεδο μας κάνουν να δούμε ότι η επεξεργασία των δεδομένων θα προχωρήσει πολύ περισσότερο. Οι εταιρείες είναι ξεκάθαρες ότι χωρίς μια διαδικασία ψηφιοποίησης προορίζονται να πεθάνουν. Και γνωρίζουν επίσης ότι όλη αυτή η ψηφιακή διαδρομή που αφήνουν οι αγοραστές τους, αυτά τα δεδομένα, θα είναι το κλειδί για να είναι πιο αποτελεσματική και επιτυχημένη.
Το μέλλον των Big Data
Τι μας περιμένει; Πού θα εξελιχθεί ολόκληρο το σύστημα ανάλυσης δεδομένων;
Κατ 'αρχάς, τα συστήματα λήψης δεδομένων και ανάλυσης θα εισέλθουν σε μια σημαντική τεχνολογική εξέλιξη, βελτιώνοντας όλες τις διαδικασίες χάρη στην ανάπτυξη νέων τεχνολογιών. Νέες τεχνολογίες παίζουν σε αυτό, κάτι που επιτρέπει τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων, με βάση αυτά τα δεδομένα, με πολύ πιο γρήγορο τρόπο.
Η συσσώρευση δεδομένων, λοιπόν, θα χρησιμεύσει για τη δημιουργία αυτού που ονομάζεται Machine Learning. Και η ανάλυση δεδομένων θα επιτρέψει τη λήψη αποφάσεων χρησιμοποιώντας πολύπλοκους αλγόριθμους. Ο αναλυτής δεδομένων θα είναι ένα από τα πιο απαιτητικά προφίλ, καθώς όπως έχουμε αναφέρει, η ανάλυση και η ερμηνεία των δεδομένων είναι το κλειδί για αυτήν τη διαδικασία, αλλά δεν είναι εύκολο.
Και όπως ήδη βλέπουμε, τα Big Data θα επεκταθούν σε κρίσιμους τομείς που ξεπερνούν τις επιχειρήσεις. Ένα παράδειγμα αυτού είναι ο τομέας της υγείας. Ένας τομέας όπου δημιουργούνται εκατομμύρια δεδομένα καθημερινά και αυτή ακριβώς η εμπειρία μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση των θεραπειών και των αποφάσεων που λαμβάνονται, στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας. Στην πραγματικότητα, ένας γιατρός πριν από τη θεραπεία του ασθενούς έχει πρόσβαση στα δεδομένα του ασθενούς που τον βοηθούν στη λήψη αποφάσεων. Όμως η υγεία Big Data θα προχωρήσει περισσότερο. Η ανάλυση όλων αυτών των δεδομένων θα μας επιτρέψει να γνωρίζουμε ακόμη περισσότερα για ορισμένες παθολογίες ή συμπεριφορές. Το κλειδί είναι να γνωρίζουμε πώς να ερμηνεύσουμε αυτά τα δεδομένα.
