Τα μεγάλα δεδομένα ή τα τεράστια δεδομένα αναφέρονται σε τόσο μεγάλα σύνολα δεδομένων που υπερβαίνουν την ικανότητα των παραδοσιακών εφαρμογών υπολογιστών να τις χειρίζονται σε εύλογο χρονικό διάστημα.
Τα μεγάλα δεδομένα αποτελούνται από την ανάπτυξη μηχανισμών ικανών να επεξεργάζονται και να διαχειρίζονται τεράστια δεδομένα που προέρχονται από διάφορες πηγές και χρησιμοποιούνται για την εύρεση επαναλαμβανόμενων προτύπων, προγνωστικών μοντέλων ή ακριβέστερων στατιστικών στοιχείων σε αυτά τα εκατομμύρια δεδομένων. Τελικά, ο στόχος είναι να επεξεργαστούμε αυτά τα δεδομένα για να τα μετατρέψουμε σε πληροφορίες ικανές να ερμηνευτούν από τον άνθρωπο και να τους βοηθήσουμε να πάρουν αποφάσεις.
Από πού προέρχονται τα μεγάλα δεδομένα;
Κάθε βήμα που κάνουμε ή κάθε κίνηση που κάνουμε δημιουργεί πληροφορίες που μπορούν να επεξεργαστούν με μεγάλα δεδομένα. Οι πηγές παραγωγής δεδομένων και προμηθειών είναι μεγαλύτερες και ποικίλες κάθε μέρα, όπως:
- Συναλλαγές μεταξύ ατόμων και οργανισμών: Τραπεζικές κινήσεις, χρέωση, κλήσεις, διέλευση email …
- Καθημερινές ενέργειες ανθρώπων: Αποστολή whatsapp, ενημέρωση κοινωνικών δικτύων, γεωγραφική τοποθεσία των κινητών τηλεφώνων μας, επισκέψεις σε ιστότοπους, διαφημίσεις …
- Μηχανές: Υπάρχουν πολλά όργανα που εκπέμπουν συνεχώς δεδομένα όπως αισθητήρες θερμοκρασίας, φως, ήχο, GPS, βραχιόλια που εκπέμπουν δεδομένα για τον ύπνο κάθε ατόμου, βήματα, παλμοί, όργανα φυσικών και χημικών μετρήσεων …
- Βιομετρικά: Αναγνώστες δακτυλικών αποτυπωμάτων, σαρωτές αμφιβληστροειδούς, σαρωτές DNA … και άλλα στοιχεία που αποτελούν μέρος της ασφάλειας και της άμυνας.
Τα δεδομένα μπορούν να ληφθούν:
- Δομημένος: Εκείνα που έχουν τα πεδία καθορισμένα, όπως, για παράδειγμα, τις βάσεις δεδομένων όπου κάθε πεδίο περιέχει? επαρχία, τηλέφωνο, όνομα … Αυτά αποθηκεύονται σε προκαθορισμένους πίνακες.
- Μη δομημένο: Εκείνα που δεν έχουν τυπική μορφή και δεν μπορούν να ταξινομηθούν, όπως ένα ελεύθερα γραμμένο κείμενο. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας πρέπει να εφαρμοστεί για την ερμηνεία του περιεχομένου και την εξαγωγή δεδομένων που μπορούν να διαχειριστούν.
Τι γίνεται με τα εξαγόμενα δεδομένα;
Με όλα τα δεδομένα που δημιουργούνται μέσω λογισμικού, APP, ιστότοπων και άλλων εργαλείων, αποθηκεύεται στο cloud. Κάθε εταιρεία ή μεγάλος ειδικός δεδομένων αναπτύσσει αλγόριθμους που είναι σε θέση να επεξεργάζονται πληροφορίες και να διασχίζουν τα δεδομένα που ενδιαφέρουν ανά πάσα στιγμή. Μέσω αυτών των μηχανισμών, τα πρότυπα συμπεριφοράς εντοπίζονται για να δημιουργήσουν αργότερα προγνωστικά μοντέλα βασισμένα σε ιστορικά και σχεδόν άμεσα δεδομένα.
Αυτή η παροχή πληροφοριών χρησιμοποιείται ή αγοράζεται από όλους τους ενδιαφερόμενους που μπορούν να τους βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων.
Ποια είναι τα οφέλη των μεγάλων δεδομένων;
Αυτοί είναι οι κύριοι τομείς όπου τα μεγάλα δεδομένα είχαν μεγάλη επιρροή:
- Υγεία: Παρακολούθηση ζωτικών σημείων για τη βελτίωση της ποιότητας ζωής. Μέσα από βραχιόλια που αναλύουν δεδομένα σχετικά με τον τρόπο ζωής μας, μπορούμε να αποφύγουμε τον καθιστικό τρόπο ζωής, να εντοπίσουμε ανωμαλίες στους παλμούς, στο όνειρο…. Και βοηθήστε τους ιατρικούς ερευνητές να κάνουν προβλέψεις σχετικά με την υγεία των ανθρώπων.
- Τραπεζικές και ασφαλιστικές: Οι χρηματοοικονομικές οντότητες και οι ασφαλιστικές εταιρείες χρησιμοποιούν ήδη την παρακολούθηση και διασταύρωση των δεδομένων των πελατών, με ενέργειες που εκτελούνται, συμπεριφορές κ.λπ. που τους επιτρέπουν να προβλέπουν τις κινήσεις των πελατών, να τις διαχωρίζουν ανάλογα με τη συμπεριφορά τους και το επίπεδο κινδύνου. Αυτά τα τμήματα θα επιτρέψουν την προσφορά καταλληλότερων προϊόντων σε κάθε πελάτη ανάλογα με τις ανάγκες τους και τη μείωση του κινδύνου μη πληρωμής που ενδέχεται να προκύψουν.
- Γεωγραφική θέση και μεταφορά: Χάρη στα μεγάλα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, υπάρχουν εφαρμογές που μπορούν να διαμορφώσουν ταχύτερες διαδρομές, με λιγότερη κίνηση, διαδρομές δημόσιων συγκοινωνιών … Αυτό θα εξοικονομήσει χρόνο και χρήμα στους οδηγούς, καθώς και θα μειώσει τα επίπεδα ρύπανσης και κορεσμού των δρόμων.
- Ανάπτυξη επιχείρησης: Η δημιουργία μεγάλων δεδομένων για θέματα παραγωγής, διανομής, πωλήσεων, χρέωσης κ.λπ. που δημιουργούν οι εταιρείες, μπορεί να διασταυρωθεί και να κατορθωθεί να προβλέψει επιχειρηματική συμπεριφορά. Με αυτά τα δεδομένα, μπορείτε να αναλύσετε τον ανταγωνισμό και να προσαρμοστείτε στην επιχείρηση, καθώς και να δημιουργήσετε συνέργειες ή να ανακαλύψετε νέες επιχειρηματικές ευκαιρίες. Όλες οι πληροφορίες που δημιουργούνται θα βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων των επιχειρήσεων και θα μειώσουν την αβεβαιότητα.
- Ανθρώπινο δυναμικό: Μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη μπορούν επίσης να εφαρμοστούν στον τομέα των ανθρώπινων πόρων. Όσον αφορά την επιλογή, τα αυτόματα φίλτρα βάσης δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη αυτών των προφίλ που ταιριάζουν καλύτερα σε μια συγκεκριμένη θέση και μειώνουν το χρόνο που αφιερώνεται στον έλεγχο προγραμμάτων σπουδών. Μέσω των αξιολογήσεων απόδοσης, τα επίπεδα παραγωγικότητας μπορούν να μετρηθούν προκειμένου να βελτιστοποιηθεί ο χρόνος και τα αποτελέσματα κάθε υπαλλήλου με την εργασία.
- Προώθηση και πωλήσεις: Κάθε φορά που σερφάρουμε στο Διαδίκτυο αφήνουμε ένα ίχνος, δηλαδή παράγουμε εκατομμύρια δεδομένα που μπορούν να διασταυρωθούν και να αναλυθούν για διάφορους σκοπούς. Τα μεγάλα δεδομένα που δημιουργούμε μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βελτιώσουν τη χρηστικότητα των ιστότοπων, να βελτιστοποιήσουν τη διαφήμιση, να εντοπίσουν τα πιο κερδοφόρα κανάλια πωλήσεων και να πραγματοποιήσουν τμηματοποιημένες καμπάνιες σύμφωνα με τις προτιμήσεις κάθε ατόμου μέσω τοποθέτησης SEM, εξαγωγή μελετών αγοράς που βοηθούν στην αλλαγή της διαφήμισης ή εμπορική στρατηγική …
- Βιομηχανικές, χημικές ή μετεωρολογικές διεργασίες: Μέσω αισθητήρων που μετρούν τη θερμοκρασία, την πίεση, τις ατμοσφαιρικές συνθήκες … άπειρα δεδομένα μπορούν να εξαχθούν με πολλαπλές εφαρμογές στον τομέα της επιστημονικής και βιομηχανικής έρευνας.
- Εντοπισμός εγκληματικής δραστηριότητας: Χάρη στα μεγάλα δεδομένα που δημιουργούμε, είναι δυνατόν να εντοπίσουμε εγκληματικές πράξεις, εγκληματικό περιεχόμενο, διέλευση μηνυμάτων, αναγνώριση ψυχολογικών προφίλ μιας συγκεκριμένης περιοχής κ.λπ. Στις ΗΠΑ έχουν ήδη δοκιμάσει αυτό το σύστημα και λαμβάνουν δεδομένα και συμπεράσματα ότι μέχρι τώρα ήταν άγνωστα με παραδοσιακές μεθόδους.
- Πολιτική: Διασχίζοντας δεδομένα σε κοινωνικά δίκτυα, με τη θέση και τα κοινωνικά προφίλ όσων δημοσιεύουν περιεχόμενο, είναι δυνατό να προσδιοριστεί τι αφορά τους πολίτες, ποια είναι τα ενδιαφέροντά τους, τα προβλήματα … και να χρησιμοποιήσει αυτές τις πληροφορίες για να αναπτύξει μια πολιτική εκστρατεία για τη μέτρηση και τη νίκη ψήφος των πολιτών.
Τελικά, οι οργανισμοί μπορούν να επωφεληθούν από τη χρήση μεγάλων δεδομένων για τον εντοπισμό νέων επιχειρηματικών ευκαιριών, τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών τους, τη μείωση του κόστους και την αύξηση των εσόδων. Για οποιονδήποτε, τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να βελτιώσουν τον τρόπο ζωής τους, να βοηθήσουν στην πρόβλεψη ασθενειών που μπορούν να θεραπευτούν νωρίτερα, να βελτιώσουν την εμπειρία των χρηστών τους στον Ιστό, όταν πρόκειται για κατανάλωση διαφημίσεων και απλώς για αναζήτηση εργασίας. Σε αυτό το άρθρο μπορούμε να δούμε με περισσότερες λεπτομέρειες πόσο μεγάλα δεδομένα αλλάζουν τη ζωή μας.
Μεγάλες προκλήσεις δεδομένων
Ζούμε στην εποχή της πληροφορίας όπου η κοινωνία γίνεται όλο και πιο ψηφιακή κάθε μέρα και η αξία των μεγάλων δεδομένων αυξάνεται καθημερινά. Οι πολλαπλές εφαρμογές και οι πηγές συλλογής δεδομένων αυξάνονται με εκθετικούς ρυθμούς.
Μία από τις κύριες προκλήσεις της κοινωνίας είναι η δημιουργία ενός κανονιστικού πλαισίου για αυτήν τη νέα αντίληψη, όπου τα άτομα γνωρίζουν πού πηγαίνουν τα δεδομένα που παράγουμε, πού θέλουμε να φτάσει, πώς και για ποιους σκοπούς.
Ένα από τα επαγγέλματα του μέλλοντος, χωρίς αμφιβολία, είναι ο ειδικός στα μεγάλα δεδομένα και την επιχειρηματική ευφυΐα. Είναι ένας νέος τομέας όπου υπάρχουν πολλά να ανακαλυφθούν, να αναλυθούν και χρειάζονται ειδικοί στον τομέα.