Η στατιστική μεροληψία είναι η διαφορά που εμφανίζεται μεταξύ ενός μαθηματικού εκτιμητή και της αριθμητικής του τιμής, όταν έχει πραγματοποιηθεί ανάλυση.
Επομένως, η προκατάληψη είναι η διαφορά μεταξύ θεωρίας και πραγματικότητας.
Είναι πολύ συχνό στις στατιστικές και πρέπει να ελέγχεται. Από την άλλη πλευρά, οι εκτιμητές που δεν έχουν προκατάληψη ονομάζονται αμερόληπτοι και θα ήταν η ιδανική κατάσταση σε μια έρευνα, αν και αυτό συμβαίνει επειδή είναι πρακτικά ανέφικτο.
Τι προκαλεί προκατάληψη στην επιστήμη;
Η προκατάληψη μπορεί να προκύψει, κυρίως, με τρεις τρόπους:
- Μεροληψία επιλογής: Είναι το πιο κοινό στα στατιστικά. Συνήθως έχει να κάνει με την επιλογή των ομάδων. Τις περισσότερες φορές, η απόφαση δεν έχει ληφθεί βάσει αντικειμενικών μεθόδων δειγματοληψίας. Για παράδειγμα, το δείγμα επιλέγεται με συνάφεια με έναν υποψήφιο σε μια δημοσκόπηση.
- Μεροληψία πληροφοριών: Αντιμετωπίζουμε προκατάληψη λόγω ανεπαρκών πληροφοριών. Επομένως, δεν μπορούμε να συγκρίνουμε τις ομάδες επειδή έχουμε πολύ περιορισμένες πληροφορίες σχετικά με αυτές.
- Μεροληψία σύγχυσης: Σε αυτήν την περίπτωση υπάρχει μια λεγόμενη συγχώνευση μεταβλητή, η οποία προκαλεί την προκατάληψη. Συχνά είναι δύσκολο να βρεθεί πού βρίσκεται το πρόβλημα.
Στατιστικές προκαταλήψεις και μέθοδοι δειγματοληψίας
Όταν διεξάγουμε μια έρευνα πρέπει να γνωρίζουμε εάν πρόκειται να πραγματοποιήσουμε διερευνητική ή επιβεβαιωτική μελέτη. Αυτή η ερώτηση είναι απαραίτητη. Ο τύπος δειγματοληψίας που επιλέγουμε θα εξαρτηθεί από αυτό.
Έτσι, όταν θέλουμε να πραγματοποιήσουμε μια επιβεβαιωτική μελέτη, θα χρησιμοποιήσουμε τυχαιοποιημένες μεθόδους. Ωστόσο, όταν η πρόθεση είναι η διεξαγωγή εξέτασης για να χρησιμεύσει ως βάση για περαιτέρω έρευνες, η μέθοδος μπορεί να είναι μη τυχαία. Πρέπει να ληφθεί υπόψη ότι αυτή η τελευταία μέθοδος είναι συνήθως χαμηλότερο κόστος και απλούστερη.
Μεροληψία στατιστικής επιλογής
Αυτό είναι το πιο κοινό και αυτό που οι ερευνητές δεσμεύονται σε μεγαλύτερο βαθμό. Πρέπει να είμαστε πολύ προσεκτικοί όταν επιλέγουμε ένα στατιστικό δείγμα. Αυτός ο τύπος στατιστικής μεροληψίας επιλογής δεσμεύεται σε αυτήν τη διαδικασία.
Γι 'αυτό είναι πολύ σημαντικό να εκπονήσετε το πρωτόκολλο εκ των προτέρων και να το κάνετε λεπτομερώς. Επιπλέον, τα άτομα που θα συλλέξουν τα δεδομένα πρέπει να εκπαιδευτούν. Αυτό το τελευταίο μέρος αποτελεί προτεραιότητα για την αποφυγή, επίσης, άλλων τύπων προκατάληψης, όπως η προκατάληψη πληροφοριών.
Παραδείγματα στατιστικής μεροληψίας επιλογής
Θα δούμε, για να ολοκληρώσουμε, μερικά παραδείγματα όπου μπορεί να προκύψει στατιστική προκατάληψη.
Είναι πολύ συχνές και συχνά οδηγούν σε προκατειλημμένες έρευνες που δεν αντικατοπτρίζουν την πραγματικότητα. Γι 'αυτό είναι σημαντικό να τα αποφύγουμε.
- Για παράδειγμα, φανταστείτε ότι θέλουμε να μελετήσουμε τη συνάφεια του πληθυσμού με έναν πολιτικό υποψήφιο. Οι δημοσκόποι θα μπορούσαν να κάνουν λάθος προκατάληψης εάν δεν επέλεξαν τις περιοχές τυχαία. Δηλαδή, αν επιλέξουν τομείς που σχετίζονται με τον εν λόγω υποψήφιο.
- Στα οικονομικά μπορείτε να κάνετε προκατάληψη, για παράδειγμα, στη μελέτη της φτώχειας. Οι χώρες πρέπει να επιλέγονται εξίσου έτσι ώστε να υπάρχει ισορροπία. Έτσι, θα μπορούσαν να μελετηθούν οι μεταβλητές που προάγουν τη φτώχεια, αλλά και την ευημερία.
- Στην ιατρική, μια στατιστική μεροληψία επιλογής εμφανίζεται εάν δεν χρησιμοποιείται επαρκής δειγματοληψία κατά τη μελέτη μιας ασθένειας. Δηλαδή, εάν θέλουμε να δούμε τη συχνότητα του πληθυσμού, πρέπει να χρησιμοποιήσουμε τυχαία δείγματα, ειδικά αν ο στόχος είναι να επιβεβαιώσουμε τη μελέτη.