Η εξάρτηση από το χρόνο είναι ένα χαρακτηριστικό πολλών δεδομένων χρονοσειρών που δείχνουν ότι το παρελθόν επηρεάζει το μέλλον.
Με άλλα λόγια, η τιμή μιας μεταβλητής που συλλέχθηκε φέτος θα εξαρτηθεί σε μεγάλο βαθμό από την αξία των δεδομένων για την εν λόγω μεταβλητή πέρυσι. Η εξάρτηση από το χρόνο είναι ένα χαρακτηριστικό που λαμβάνεται υπόψη στις οικονομετρικές μελέτες. Σε ορισμένες περιπτώσεις μπορείτε να βελτιώσετε τις εκτιμήσεις. Ωστόσο, εάν αναλυθεί εσφαλμένα μπορεί να οδηγήσει σε μεγάλα σφάλματα εκτίμησης.
Φυσικά, η εξάρτηση από το χρόνο δεν επηρεάζει εξίσου όλα τα δεδομένα χρονοσειρών. Υπάρχουν τέσσερις βασικοί τύποι χρονοσειρών. Αυτοί οι τέσσερις βασικοί τύποι συνοψίζονται στον ακόλουθο πίνακα:
Ο τύπος που συνήθως επηρεάζουν είναι ο τύπος 2 και 4. Δηλαδή, όταν ο μέσος όρος αυξάνεται ή μειώνεται (όχι σταθερός). Με άλλα λόγια, όταν η μεταβλητή βρίσκεται σε ανοδική ή πτωτική τάση. Ωστόσο, η εξάρτηση από το χρόνο μπορεί επίσης να επηρεάσει τον τύπο 3. Πολύ σπάνια, θα επηρεάσει τον τύπο 4.
Η συλλογιστική είναι απλή. Ο τύπος 4 δεν μεταβάλλεται από την εξάρτηση από το χρόνο, επειδή ανεξάρτητα από το χρόνο που περνά, η σειρά θα περιστρέφεται μόνο σε λίγα όρια. Αυτό που συνέβη στο παρελθόν δεν χρησιμεύει για την πρόβλεψη του μέλλοντος.
Παραδείγματα εξάρτησης από το χρόνο
Η εξάρτηση από το χρόνο καθορίζει το γεγονός ότι τα δεδομένα που συλλέγουμε αυτήν τη στιγμή εξαρτάται από την εξέλιξη του παρελθόντος. Για παράδειγμα, η τρέχουσα αξία του Ακαθάριστου Εγχώριου Προϊόντος (ΑΕγχΠ) εξαρτάται, μεταξύ άλλων, από την προηγούμενη αξία. Εάν πέρυσι είχε αξία 100 εκατομμυρίων, το πολύ το τρέχον έτος θα κυμαίνεται μεταξύ 90 και 110. Και θα μιλούσαμε για ένα πολύ μεγάλο εύρος παραλλαγών. Σε κάθε περίπτωση, η τιμή δεν θα κυμαίνεται από 100 σε 10 εκατομμύρια. Το παρακάτω γράφημα δείχνει την εξέλιξη του ΑΕγχΠ μιας χώρας για 40 χρόνια.
Ένα άλλο πολύ απλό παράδειγμα θα μπορούσε να είναι οι μετοχές μιας εισηγμένης εταιρείας. Εάν χθες κάθε μετοχή είχε αξία 5 ευρώ, το συνηθισμένο πράγμα είναι ότι σήμερα η τιμή της κυμαίνεται μεταξύ 4,5 ευρώ και 5,5 ευρώ. Και, επαναλαμβάνουμε, μιλάμε για ένα πολύ ευρύ φάσμα παραλλαγών. Αυτό που θα ήταν πολύ σπάνιο είναι ότι πηγαίνει από 5 έως 10 ευρώ την ημέρα ή από 5 ευρώ σε 1 ευρώ. Δηλαδή, είναι πολύ απίθανο. Το παρακάτω γράφημα δείχνει την εξέλιξη ενός μεριδίου για 5 χρόνια.
Συμπερασματικά, μπορούμε να πούμε ότι πολλά δεδομένα χρονολογικών σειρών οικονομικών μεταβλητών παρουσιάζουν χρονική εξάρτηση. Ότι παρουσιάζουν χρονική εξάρτηση δεν είναι ούτε κακή ούτε καλή, απλώς διαφορετική. Έτσι, αυτή η διαφορά πρέπει να αντιμετωπιστεί με τις σχετικές τεχνικές.