Η δειγματοληψία συστάδων συνίσταται στη διαίρεση του πληθυσμού σε σύνολα χωρίς επικάλυψη και εξαντλητική. Έτσι κάθε ένα από αυτά αντιπροσωπεύει όλη την πιθανή μεταβλητότητα.
Στη δειγματοληψία συστάδων, επομένως, αυτό που κάνουμε είναι να δημιουργήσουμε μικρότερες ομάδες ενός πληθυσμού, οι οποίες έχουν όλα τα χαρακτηριστικά αυτού του πληθυσμού.
Έτσι, μόλις τα έχουμε, μπορούμε να επιλέξουμε μερικά από αυτά ως δείγμα και να τα αναλύσουμε πιο εύκολα.
Γιατί να εκτελέσετε δειγματοληψία συμπλέγματος
Αυτός ο τύπος δειγματοληψίας είναι κατάλληλος σε ορισμένες περιπτώσεις στις οποίες είναι απαραίτητο να αναλυθεί. Στην πραγματικότητα, άλλοι συμπαθούν το συστηματικό, εξυπηρετούν για άλλες περιπτώσεις.
Για να γνωρίσουμε καλύτερα την ιδέα, ας δούμε τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά της:
- Είναι το πιο κατάλληλο για μεγάλες γεωγραφικές περιοχές λόγω της απλότητας και της ετερογένειας των συστάδων.
- Μπορούν να χρησιμοποιηθούν μεγάλα δείγματα. Αυτό είναι ένα πλεονέκτημα, καθώς τα σμήνη είναι έτοιμα και πρέπει να επιλέξετε μόνο μερικά από αυτά.
- Είναι πολύ χρήσιμο όταν θέλουμε να μελετήσουμε ορισμένα χαρακτηριστικά σε έναν πολύ μεγάλο πληθυσμό. Επιλέγουμε συστάδες και, σε αυτά, πραγματοποιούμε την ανάλυση. Για παράδειγμα, μια έρευνα.
- Μεταξύ των μειονεκτημάτων του μπορούμε να επισημάνουμε ότι είναι απαραίτητο να γνωρίζουμε λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με τον πληθυσμό. Στην πραγματικότητα, αυτές οι ομάδες μερικές φορές δεν την αντιπροσωπεύουν αποτελεσματικά. Επιπλέον, το σφάλμα δειγματοληψίας του είναι συνήθως υψηλότερο από, για παράδειγμα, αυτό της απλής τυχαίας δειγματοληψίας.
Βήματα για την πραγματοποίηση δειγματοληψίας συμπλέγματος
Η διαδικασία για τη δειγματοληψία συμπλέγματος είναι σχετικά απλή, αν και απαιτεί ορισμένες προϋποθέσεις.
Τούτου λεχθέντος, ας δούμε τα βήματα για να το πραγματοποιήσουμε:
- Γνωρίστε τον πληθυσμό. Σε αυτήν την περίπτωση, χρειαζόμαστε πολλές πληροφορίες για τον πληθυσμό. Αυτό συμβαίνει επειδή θα δημιουργήσουμε τις συστάδες βάσει αυτών των πληροφοριών. Οι κοινωνικο-δημογραφικές μεταβλητές έχουν ιδιαίτερη σημασία.
- Επιλογή συμπλέγματος: Από την άλλη πλευρά, μόλις ξέρουμε από πού ξεκινάμε, πρέπει να αποφασίσουμε πώς να σχηματίσουμε τις συστάδες. Σε αυτήν την περίπτωση, η γεωγραφική τοποθεσία είναι ένας από τους πιο κοινούς πόρους.
- Επιλογή δειγμάτων: Μόλις έχουμε αυτά τα σμήνη, πρέπει να επιλέξουμε αυτά που θα χρησιμεύσουν ως δείγμα. Για να γίνει αυτό, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε μια απλή τυχαία δειγματοληψία ή συστηματική.
- Δειγματοληψία δύο σταδίων: Υπάρχει μια επιλογή που ονομάζεται δειγματοληψία δύο σταδίων. Αυτό συνίσταται στην επιλογή ενός μικρότερου δείγματος από το ίδιο το σύμπλεγμα.
- Ανάλυση: Τέλος, αυτό το δείγμα αναλύεται και, μόλις έχουμε τα αποτελέσματα, ελέγχουμε αν μπορούμε να κάνουμε συμπεράσματα στον πληθυσμό.
Παράδειγμα δειγματοληψίας συμπλέγματος
Ας φανταστούμε ότι θέλουμε να γνωρίζουμε τη συχνότητα του καπνού στον πληθυσμό μιας χώρας. Όπως είναι λογικό, θα ήταν πολύ δύσκολο να το κάνουμε σε όλους τους κατοίκους του. Για παράδειγμα, στο Μεξικό, με μόλις πάνω από 126 εκατομμύρια. Επομένως, βάσει προηγούμενων μελετών που δείχνουν μια συγκεκριμένη εδαφική ομοιογένεια, επιλέγουμε μόνο ορισμένες περιοχές.
Στη συνέχεια, ας δούμε τη διαδικασία:
- Όπως φαίνεται, πρώτα μελετάμε μερικές από τις σχετικές μεταβλητές του πληθυσμού.
- Με αυτές τις πληροφορίες, απαρτίζουμε τους διαφορετικούς ομίλους.
- Στη συνέχεια, επιλέγουμε αυτά που μας ενδιαφέρουν και, για αυτούς, κάνουμε μια ανάλυση.
- Το τελευταίο βήμα στη δειγματοληψία συστάδων είναι το συμπέρασμα για τον πληθυσμό.