Επιχειρηματική ευφυΐα o επιχειρηματική ευφυΐα Στα Αγγλικά, είναι η χρήση, η επεξεργασία και η ερμηνεία των δεδομένων για μετέπειτα λήψη αποφάσεων.
Με άλλα λόγια, τα δεδομένα μετατρέπονται σε αποφάσεις. Αυτό οδηγεί στην απόκτηση ενός επιχειρηματικού οφέλους από μια μάζα δεδομένων που από μόνη της δεν έχει σημασία. Φυσικά, καλά εκλεπτυσμένα και ερμηνευμένα, μπορούν να είναι μια ευκαιρία σε επιχειρηματικό επίπεδο.
Σχέδιο επιχειρηματικής ευφυΐας
Αυτή η στρατηγική χρήσης δεδομένων υποστηρίζεται από τεχνικές ETL. εκχύλισμα, μετασχηματισμός και φόρτωση), ή ισοδύναμο με το ισπανικό ETC (εξαγωγή, μετατροπή και φόρτωση). Ο κύριος στόχος αυτών των τεχνικών είναι να επωφεληθούν από οποιοδήποτε σύνολο δεδομένων που μπορεί να σχετίζονται με την εταιρεία.
Αυτά τα δεδομένα μπορούν να προχωρήσουν εσωτερικά για τις επόμενες προβλέψεις σας όσον αφορά τις ανάγκες χρηματοδότησης, από στοκ ή προσωπικό σύμφωνα με τις ώρες του έτους, για παράδειγμα.
Τα δεδομένα της αγοράς μπορούν επίσης να εξαχθούν για να προβλέψουν τις απαιτήσεις της αγοράς ή προσφορές και κινήσεις από άλλους οικονομικούς παράγοντες. Ένα παράδειγμα αυτού μπορεί να είναι εταιρείες που ανταγωνίζονται στον ίδιο τομέα ή τάσεις που ενδέχεται να προκύψουν.
Το μόνο που κάνει είναι να αποτρέψει, με έναν συγκεκριμένο τρόπο, μελλοντικά γεγονότα, έτσι ώστε η εταιρεία να μπορεί να προετοιμάσει ένα σχέδιο ή στρατηγική που την ωφελεί και την τοποθετεί σε προνομιακή θέση σε σύγκριση με άλλες εταιρείες.
Εργαλεία επιχειρησιακής νοημοσύνης
Μερικά από τα εργαλεία που είναι αφιερωμένα στην εξαγωγή, επεξεργασία και καθαρισμό δεδομένων προέρχονται από εταιρείες όπως Microsoft, Μαντείο, IBM ή ΧΥΜΟΣ ΔΕΝΤΡΟΥ, αλλά αυτά που έχουν τη μεγαλύτερη ζήτηση αυτή τη στιγμή στην αγορά εργασίας είναι Ζώσα σκηνική εικών Γ Quilkview.
Αυτά τα εργαλεία λειτουργούν ως ένα είδος διεπιστημονικής ομάδας που συλλέγει όλα τα είδη δεδομένων. Από δεδομένα από το τμήμα μάρκετινγκ (ROI, διαφημιστικές δαπάνες, στόχος πελάτες, ημερομηνίες πώλησης, κ.λπ.) σε δεδομένα από το τμήμα χρηματοδότησης (δείκτες χρέους, μόχλευση, επιτόκια αγοράς με την πάροδο του χρόνου, κ.λπ.), μεταξύ άλλων τμημάτων.
Όλα τα δεδομένα συλλέγονται και ο στόχος είναι να δημιουργηθούν σταθερές σχέσεις και προβλέψεις κατανάλωσης, προσφοράς, ζήτησης ή προτιμήσεων πελατών ανάλογα με την ηλικία ή τη γεωγραφική περιοχή.
Αυτά τα εργαλεία επεξεργασίας δεδομένων, που είναι εξαιρετικά ψηφιακά, πρέπει καταρχήν να συνοδεύονται από ψηφιακό μετασχηματισμό της εταιρείας. Ένας ψηφιακός μετασχηματισμός που επιτρέπει την παρακολούθηση και παρακολούθηση εάν όχι σε πραγματικό χρόνο, με την ελάχιστη δυνατή καθυστέρηση.