Ποσοστό ανάπτυξης - Τι είναι, ορισμός και έννοια

Ο ρυθμός ανάπτυξης, επίσης γνωστός ως (θετικός) ρυθμός μεταβολής, είναι η θετική ποσοστιαία μεταβολή σε μια μεταβλητή μεταξύ δύο διαφορετικών σημείων του χρόνου.

Οι οικονομικές μεταβλητές αλλάζουν συνεχώς και, επομένως, είναι σημαντικό να έχουμε εργαλεία που μας επιτρέπουν να ποσοτικοποιήσουμε αυτές τις παραλλαγές. Για παράδειγμα, αν το ακαθάριστο εγχώριο προϊόν (ΑΕΠ) πριν από 3 χρόνια ήταν 100 και τώρα είναι 120, έχει αλλάξει κατά 20%. Δεδομένου ότι η αύξηση (20) είναι 20% των 100.

Μιλάμε για το ρυθμό ανάπτυξης με θετικούς όρους, γιατί αν ήταν αρνητικά, θα μιλούσαμε για το ποσοστό μείωσης. Ο γενικός όρος είναι ρυθμός μεταβολής για την περίοδο.

Υπάρχουν πολλές παραλλαγές του ρυθμού ανάπτυξης. Για παράδειγμα, ο μηνιαίος ρυθμός ανάπτυξης ή ο σωρευτικός ετήσιος ρυθμός. Και τα δύο ποσοστά εξηγούν την παραλλαγή μιας μεταβλητής αλλά με διαφορετικό τρόπο και, επομένως, έχουν επίσης διαφορετικές ερμηνείες.

Τύποι ρυθμών ανάπτυξης

Τα κύρια ποσοστά διακύμανσης εμφανίζονται παρακάτω:

• Ποσοστό ανάπτυξης για την περίοδο: Εκφράζει σε ποσοστό τη συνολική αλλαγή που είχε μια μεταβλητή μεταξύ δύο ημερομηνιών. Η χρονικότητα των περιόδων είναι αδιάφορη. Έτσι, αντί να βάζουμε την ετικέτα "της περιόδου" μπορούμε να προσθέσουμε "του μήνα", "των τελευταίων 30 ημερών" ή "των δύο τελευταίων ετών". Ο τρόπος υπολογισμού του έχει ως εξής:

• Αθροιστικός ρυθμός διακύμανσης: Εκφράζει τη συσσωρευμένη μέση διακύμανση ποσοστού για κάθε υποπερίοδο μεταξύ δύο ημερομηνιών. Ωστόσο, σε αντίθεση με τον ρυθμό διακύμανσης της περιόδου που εκφράζει τη συνολική διακύμανση, ο συσσωρευμένος ρυθμός διακύμανσης εκφράζει πόσο έχει ποικίλει κατά υποπερίοδο κατά τη διάρκεια δύο ημερομηνιών. Για παράδειγμα, εξηγεί πόσο μια μεταβλητή αυξάνεται ή μειώνεται κατά μέσο όρο κάθε μήνα κατά τα τελευταία δύο χρόνια.

Τι είδους τιμή πρέπει να χρησιμοποιήσουμε;

Αυτό θα εξαρτηθεί από τον τύπο της μεταβλητής που θέλουμε να αναλύσουμε ή από τον τύπο ανάλυσης που πρόκειται να πραγματοποιήσουμε. Κανονικά, ο ρυθμός μεταβολής για την περίοδο χρησιμοποιείται για περιόδους μικρότερες από ένα έτος, καθώς σε αυτήν την περίοδο συνήθως δεν υπάρχει χρόνος για το σύνθετο ενδιαφέρον να προκαλέσει διαφορές μεταξύ δύο μεταβλητών. Χρησιμοποιείται επίσης ευρέως για τις μεταβλητές που παρουσιάζουν πολύ μικρές διακυμάνσεις σε ποσοστό.

Αντίθετα, ο σωρευτικός ρυθμός αλλαγής χρησιμοποιείται συχνά για τη σύγκριση της μακροπρόθεσμης εξέλιξης δύο μεταβλητών. Όπως και για μεταβλητές που παρουσιάζουν μεγαλύτερες διακυμάνσεις σε ποσοστό.

Και στις δύο περιπτώσεις, το αποτέλεσμα είναι το ίδιο. Δηλαδή, το αποτέλεσμα της εφαρμογής του συσσωρευμένου ρυθμού διακύμανσης για κάθε περίοδο δίνει το τελικό αποτέλεσμα του ρυθμού διακύμανσης της περιόδου.

Παράδειγμα ρυθμού ανάπτυξης

Στη συνέχεια θα δείξουμε ένα παράδειγμα για να δείξουμε αυτήν τη διαφορά.

Οι μονάδες στον παραπάνω πίνακα υπολογίζονται σε δολάρια.

Αν θέλουμε να μάθουμε τη διακύμανση μεταξύ του έτους 1 και του 10ου έτους, θα έχουμε ότι το ποσοστό διακύμανσης για την περίοδο είναι 7,62%. Με άλλα λόγια, η μεταβλητή έχει αυξηθεί συνολικά 7,62% τα τελευταία 10 χρόνια. Αν υπολογίσουμε το συσσωρευμένο ποσοστό διακύμανσης, μας προσφέρει 0,737%.

Αυτό σημαίνει ότι για να έχει μια τελική αύξηση 7,62%, η μεταβλητή έπρεπε να αυξάνεται 0,737% κάθε χρόνο. Αν πολλαπλασιάσουμε το συσσωρευμένο ποσοστό διακύμανσης με 10 χρόνια, το αποτέλεσμα είναι 7,37%.

Γιατί υπάρχει διαφορά 0,25%; Επειδή το 0,737% του 1,116 (έτος 1) δεν είναι το ίδιο με το 0,737% του 1,192,2 (έτος 9 που εφαρμόζει το ετήσιο ποσοστό διακύμανσης). Επομένως, όπως έχουμε ήδη πει, όσο μεγαλύτερες είναι οι παραλλαγές, τόσο μεγαλύτερη διαφορά θα υπάρξει σε αυτόν τον υπολογισμό. Συμπερασματικά, είναι λάθος να υπολογίσετε το ρυθμό μεταβολής για την περίοδο, προσθέτοντας τα ποσοστά αλλαγής για κάθε περίοδο.