Κατηγοριακή μεταβλητή - Τι είναι, ορισμός και έννοια

Πίνακας περιεχομένων:

Anonim

Μια κατηγορηματική μεταβλητή είναι αυτή που επιτρέπει την ταξινόμηση μιας σειράς δεδομένων μέσω σταθερών τιμών που σχετίζονται με μια συγκεκριμένη ποιότητα ή κατηγορία.

Η κατηγορηματική μεταβλητή, σε αντίθεση με τις βασικές ή συνεχείς μεταβλητές (που επιτρέπουν αριθμητικούς υπολογισμούς), ταξινομεί τα άτομα ή τις περιπτώσεις. Παίρνουν συνήθως τιμές που αντιπροσωπεύονται από ακέραιους αριθμούς, όπως ένας ή μηδέν, αλλά αυτές είναι ακριβώς αυτές, παραστάσεις.

Στο παράδειγμα θα το δούμε με περισσότερες λεπτομέρειες.

Διαφορές μεταξύ κατηγορικής και συνεχούς μεταβλητής

Υπάρχουν κάποιες διαφορές μεταξύ της κατηγορηματικής μεταβλητής και της συνεχούς ή βασικής μεταβλητής που πρέπει να είναι γνωστές. Ας δούμε το πιο σχετικό.

  • Πρώτον, η κατηγορηματική μεταβλητή χρησιμοποιείται για ομαδοποίηση και η συνεχής μεταβλητή για μέτρηση. Με άλλα λόγια, το πρώτο επιτρέπει τη διαμόρφωση κατηγοριών με μια σειρά δεδομένων. Για παράδειγμα, φύλο ή αριθμός παιδιών. Το δεύτερο μας δίνει αριθμητικές πληροφορίες. Για παράδειγμα, ηλικία.
  • Η βασική μεταβλητή επιτρέπει αριθμητικούς υπολογισμούς, ενώ οι άλλοι δεν το κάνουν. Με αυτόν τον τρόπο, στο πρώτο μπορούμε να γνωρίζουμε τα μέσα ή τις διακυμάνσεις, ενώ σε άλλα μόνο μερικά δεδομένα, όπως η λειτουργία ή το ποσοστό των κατηγοριών.
  • Οι κατηγορικές είναι πολύ χρήσιμες για να γνωρίζουμε ποιοτικές πληροφορίες, δηλαδή κάποια ποιότητα των δεδομένων. Οι συνεχείς μας παρέχουν ποσοτικά δεδομένα, δηλαδή ποσότητες και τιμές που αντιπροσωπεύονται από αριθμούς.

Στατιστικές τεχνικές για κατηγορικές μεταβλητές

Στη συνέχεια, ας δούμε τις στατιστικές τεχνικές που χρησιμοποιούνται περισσότερο σε κατηγορηματικές μεταβλητές, συγκρίνοντάς τις με εκείνες των συνεχών ή των βασικών μεταβλητών.

  • Περιγραφικά στατιστικά: Σε αυτόν τον τύπο μεταβλητών, οι αναλύσεις βασίζονται συνήθως σε διαγράμματα ράβδων και ποσοστού, μεταξύ άλλων. Οι καρδινάλιοι επιτρέπουν την εφαρμογή τεχνικών ανάλυσης για τον υπολογισμό στατιστικών θέσης όπως ποσοτικά, ή στατιστικών διασποράς όπως διακυμάνσεις.
  • Αντίθεση υπόθεσης: Στην κατηγορία, τα αποτελέσματα μπορούν να παρεκταθούν μέσω δοκιμών μη παραμετρικών υποθέσεων. Από την άλλη πλευρά, οι συνεχείς χρησιμοποιούν παραμετρικές αντιθέσεις που μπορούν επίσης να συναχθούν.
  • Τεχνικές παλινδρόμησης: Σε αυτήν την περίπτωση, για την πρώτη, υλικοτεχνική παλινδρόμηση ή παρόμοια χρησιμοποιούνται, μεταξύ άλλων. Για τον άλλο τύπο μεταβλητών, η πιο χρησιμοποιούμενη τεχνική είναι η γραμμική παλινδρόμηση.

Παράδειγμα κατηγορηματικής μεταβλητής

Τελειώνοντας, ας δούμε ένα πολύ κοινό παράδειγμα στο μάρκετινγκ. Ας φανταστούμε ότι θέλουμε να πουλήσουμε ένα προϊόν και ενδιαφερόμαστε να γνωρίζουμε την οικογενειακή κατάσταση.

Για να το κάνουμε αυτό, θα εκχωρήσουμε 1 σε μονό, 2 σε παντρεμένους, 3 σε διαζευγμένους, 4 σε σύντροφο και 5 σε άλλους.

Ας δούμε την εικόνα και στη συνέχεια σχολιάστε την:

Σε αυτό, μπορούμε να δούμε ότι το υψηλότερο ποσοστό ατόμων είναι άγαμα, παντρεμένα και διαζευγμένα, με τις άλλες δύο επιλογές να είναι μόνο το 5%.

Όπως μπορούμε να δούμε, οι κατηγορηματικές μεταβλητές είναι χρήσιμες για την ομαδοποίηση. Το γράφημα ράβδων μας επιτρέπει να παρατηρήσουμε καλύτερα αυτά τα ποσοστά, καθώς είναι πιο εύκολο να συγκρίνουμε το μέγεθος των ράβδων.