Ένα πεμπτουσία είναι ένα ποσοτικό, το οποίο χωρίζει την κατανομή των ταξινομημένων δεδομένων σε πέντε ίσα μέρη.
Το πεμπτουσία είναι ένα μέτρο μη κεντρικής θέσης και χρησιμοποιείται σε περιγραφικές στατιστικές. Από την άλλη πλευρά, πρέπει να έχουμε κατά νου ότι θα έχουμε τέσσερα πεντάφυλλα.
Είναι επίσης πολύ χρήσιμο σε διάφορες αναλύσεις όπως η οικονομική. Ειδικά σε αυτά που σχετίζονται με το εισόδημα του πληθυσμού.
Υπολογισμός πεμπτημάτων
Το πεμπτουσία υπολογίζεται για ομαδοποιημένα ή μη ομαδοποιημένα δεδομένα.
Στο άρθρο θα επικεντρωθούμε στα μη ομαδοποιημένα, καθώς η διαδικασία μπορεί να πραγματοποιηθεί με ένα υπολογιστικό φύλλο.
Αυτό είναι σχετικά απλό, αφού πρέπει να διαιρέσετε τη διανομή σε πέντε μέρη και μπορεί να γίνει όπως φαίνεται στην εικόνα που δείχνουμε παρακάτω:
Στο παράδειγμα, ο διάμεσος δεν ταιριάζει με καμία τιμή. Στην πραγματικότητα, πέφτει μεταξύ του δεύτερου και του τρίτου.
Όπως μπορούμε να δούμε, χρησιμοποιείται ο ίδιος τύπος εκατοστημορίου. Το εύρος είναι τα δεδομένα που πρέπει να αναλυθούν και ως παράμετροι θα έχουμε 0,2 (1/5), 0,4 (2/5), 0,6 (3/5) και 0,8 (4/5) για κάθε πεμπτουσία.
Επομένως, μπορούμε να επαληθεύσουμε ότι τα πεμπτηνία είναι παρόμοια με τα δεκαδικά ή τα εκατοστημόρια.
Χαρακτηριστικά πεμπτουσίας
Στη συνέχεια, ας δούμε μερικά από τα πιο σχετικά χαρακτηριστικά ενός πεμπτουσίλου.
- Σε αντίθεση με άλλους, όπως το τεταρτημόριο ή το εκατοστημόριο, που αντιπροσωπεύουν το 25% ή το 1% της διανομής δεδομένων, το πεμπτημόριο αντιπροσωπεύει δεδομένα που ομαδοποιούνται στο 20%. Αυτό είναι πολύ χρήσιμο σε ορισμένες περιπτώσεις όπου είναι βολικό να δημιουργηθούν πέντε ομάδες.
- Χρησιμοποιείται ευρέως στα οικονομικά, για την ταξινόμηση ενός πληθυσμού με βάση το εισόδημά του. Παραγγέλλονται από το χαμηλότερο έως το υψηλότερο εισόδημα. Με αυτόν τον τρόπο, το πρώτο πεμπτουσία θα είναι η ομάδα με το χαμηλότερο εισόδημα, ενώ το τέταρτο θα αναφέρεται σε εκείνους με το υψηλότερο εισόδημα.
- Το μειονέκτημα είναι ότι δεν είναι συνήθως χρήσιμο σε περιπτώσεις όπου θέλουμε να δημιουργήσουμε μεγαλύτερες ομάδες ή ενδιαφερόμαστε να συμπίπτει με μία από τις τιμές με τη μέση της κατανομής (η μέση τιμή). Για αυτές τις καταστάσεις είναι καλύτερα να χρησιμοποιήσετε άλλα ποσοτικά όπως το τεταρτημόριο.
Quintile παράδειγμα
Ας φανταστούμε ότι θέλουμε να μελετήσουμε την κατανομή των μισθών σε έναν πληθυσμό.
Χρησιμοποιούμε πλασματικές τιμές ως παράδειγμα και σε χιλιάδες μονάδες ετησίως.
Επομένως, ας δούμε το σχήμα και στη συνέχεια σχολιάστε το:
Στην εικόνα, βλέπουμε ότι οι περιπτώσεις με το χαμηλότερο εισόδημα είναι χαμηλότερες από το πεντάλεπτο 1 και η οριακή τιμή τους θα ήταν 1.333.
Από την άλλη πλευρά, τα δεδομένα με το υψηλότερο εισόδημα είναι εκείνα που εμφανίζονται από το τέταρτο 4, με οριακή τιμή το 2009.
Αυτό το στατιστικό μέτρο, επομένως, μας παρέχει σχετικές πληροφορίες για μια σειρά παραγγελθέντων δεδομένων.