Η ποσοτική έρευνα είναι αυτή που χρησιμοποιεί ποσοτικές μεθόδους και στατιστικό συμπέρασμα με σκοπό την παρέκταση των αποτελεσμάτων από ένα δείγμα σε έναν πληθυσμό.
Η ποσοτική έρευνα, σε αντίθεση με την ποιότητα, αναλύει έναν μεγάλο όγκο δεδομένων. Επιπλέον, μελετά ποσοτικές μεταβλητές, δηλαδή αριθμητικές. Αυτά αποκτούν όλο το νόημά τους όταν σχετίζονται με άλλους μέσω συσχετίσεων, παλινδρόμησης ή τεστ υπόθεσης.
Σημασία της ποσοτικής έρευνας
Η ποσοτική έρευνα είναι η μόνη που μπορεί να εξαγάγει συμπεράσματα που μπορούν να επεκταθούν σε μια μεγαλύτερη ομάδα από αυτήν που διερευνήθηκε. Ως εκ τούτου, η σημασία του είναι, πάνω απ 'όλα, επειδή επιτρέπει τη γενίκευση. Στην πραγματικότητα, οι δοκιμές υπόθεσης ή οι παλινδρομήσεις στοχεύουν στη λήψη αποτελεσμάτων από ένα δείγμα που εξυπηρετεί τον πληθυσμό.
Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι το ποιοτικό καταλαμβάνει μια κατώτερη ιεραρχική κατάσταση. Στην πραγματικότητα, αυτό είναι συνήθως το πρώτο βήμα πριν από την ποσοτική, μέσω διερευνητικών ερευνών τύπου.
Ωστόσο, όταν θέλουμε να πραγματοποιήσουμε μια πειστική μελέτη, πρέπει να χρησιμοποιήσουμε αριθμητικά δεδομένα. Επιπλέον, πρέπει να εργαστείτε με μεγάλα δείγματα, γιατί μόνο τότε μπορούν να συναχθούν.
Βήματα για τη διεξαγωγή ποσοτικής έρευνας
Τα βήματα για τη διενέργεια ποσοτικής έρευνας είναι πολύ παρόμοια με εκείνα που πραγματοποιούνται σε άλλους, όπως περιγραφικό. Ωστόσο, διαφέρουν από το τελευταίο στο ότι προχωρούν ένα βήμα παραπέρα και δεν είναι ικανοποιημένοι με την απλή περιγραφή.
Με αυτό είπε, ας δούμε τα βήματα που πρέπει να ακολουθήσουμε:
- Ορίστε το πρόβλημα: Πρώτον, πρέπει να καθορίσετε το πρόβλημα. Τι θέλουμε να μάθουμε, τους λόγους για τους οποίους χρειαζόμαστε αυτές τις πληροφορίες ή ποιες είναι οι προηγούμενες μελέτες επί του θέματος.
- Μεθοδολογία: Δεύτερον, πρέπει να επιλέξετε τη μεθοδολογία. Με βάση τα παραπάνω, πρέπει να επιλέξουμε τις τεχνικές που θα χρησιμοποιήσουμε. Έτσι, μπορούμε να κάνουμε μια παλινδρόμηση, αν θέλουμε να γνωρίζουμε την κίνηση μιας μεταβλητής σε σχέση με άλλες, ή μια δοκιμασία υπόθεσης, εάν πρόκειται να παραγάγουμε τα αποτελέσματα μέσω στατιστικών συμπερασμάτων.
- Ανάλυση: Τρίτον, πρέπει να πραγματοποιήσετε την ανάλυση. Σε αυτήν την περίπτωση, το στατιστικό λογισμικό, όπως το SPSS ή παρόμοιο, θα βοηθήσει πολύ. Πρέπει να εκτελέσετε τους υπολογισμούς και να λάβετε τους δείκτες της καλής εφαρμογής, των διαστημάτων εμπιστοσύνης, της σημασίας ή οποιουδήποτε άλλου απαραίτητου.
- Ερμηνεία των αποτελεσμάτων: Τέλος, πρέπει να ερμηνεύσετε αυτά τα αποτελέσματα. Η καλοσύνη του ταιριάσματος, το R τετράγωνο το πιο γνωστό, μας ενημερώνει για την προγνωστική δύναμη της παλινδρόμησης. Διαστήματα εμπιστοσύνης και η σημασία της εγκυρότητας του τεστ υπόθεσης
Ποσοτικό ερευνητικό παράδειγμα
Φανταστείτε μια έρευνα σχετικά με την οικονομική ανάπτυξη (ΑΕγχΠ) μιας χώρας και το επίπεδο ανεργίας. Θέλουμε να μάθουμε αν υπάρχει σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών. Επιπλέον, προηγούμενες μελέτες δείχνουν μια πιθανή αντίστροφη συσχέτιση μεταξύ των δύο μεταβλητών. Επομένως, εκτελούμε μια παλινδρόμηση για να το επιβεβαιώσουμε.
Στην παρακάτω εικόνα, παρουσιάζουμε τη διαδικασία που ακολουθεί:
Λαμβάνοντας υπόψη αυτήν την εικόνα, πρέπει να τονίσουμε ότι η ποσοτική έρευνα έχει συνήθως τέσσερα βήματα:
- Πρώτον, αναρωτιόμαστε αν υπάρχει σχέση μεταξύ των μεταβλητών ΑΕΠ και ανεργίας.
- Στη συνέχεια προτείνουμε τη μεθοδολογία, λαμβάνοντας υπόψη και άλλα έργα.
- Στη συνέχεια, οι υπολογισμοί παλινδρόμησης εκτελούνται με τους δείκτες του.
- Τέλος, ερμηνεύεται και, σε αυτό το παράδειγμα, συμπεραίνουμε ότι υπάρχει, αλλά δεν είναι έντονο.
