Ιδιότητες των αναμενόμενων τιμών

Η αναμενόμενη τιμή μιας τυχαίας μεταβλητής είναι η έννοια ανάλογη με τη μαθηματική άλγεβρα που εξετάζει τον αριθμητικό μέσο όρο του συνόλου των παρατηρήσεων της εν λόγω μεταβλητής.

Με άλλα λόγια, η αναμενόμενη τιμή μιας τυχαίας μεταβλητής είναι η τιμή που εμφανίζεται συχνότερα κατά την επανάληψη ενός πειράματος πολλές φορές.

Ιδιότητες των αναμενόμενων τιμών μιας τυχαίας μεταβλητής

Η αναμενόμενη τιμή μιας τυχαίας μεταβλητής έχει τρεις ιδιότητες που αναπτύσσουμε παρακάτω:

Ιδιότητα 1

Για οποιαδήποτε σταθερά g, η αναμενόμενη τιμή αυτής της σταθεράς θα εκφράζεται ως E (g) και θα είναι η ίδια σταθερά g. Μαθηματικά:

E (g) = g

Δεδομένου ότι το g είναι μια σταθερά, δηλαδή, δεν εξαρτάται από καμία μεταβλητή, η τιμή της θα παραμείνει η ίδια.

Παράδειγμα

Ποια είναι η αναμενόμενη τιμή του 1; Με άλλα λόγια, ποια τιμή αποδίδουμε στον αριθμό 1;

E (1) =?

Ακριβώς, αντιστοιχίζουμε την τιμή 1 στον αριθμό 1 και η τιμή της δεν θα αλλάξει, ανεξάρτητα από το πόσο περνούν τα χρόνια ή φυσικές καταστροφές. Έτσι, έχουμε να κάνουμε με μια σταθερή μεταβλητή και επομένως:

E (1) = 1 ή E (g) = g

Μπορούν να δοκιμάσουν άλλους αριθμούς.

Ακίνητα 2

Για οποιαδήποτε σταθερά h και k, η αναμενόμενη τιμή της γραμμής h · X + k θα είναι ίση με τη σταθερά h πολλαπλασιαζόμενη με την προσδοκία της τυχαίας μεταβλητής X συν τη σταθερά k. Μαθηματικά:

E (h X + k) = h E (X) + k

Κοιτάξτε προσεκτικά, δεν σας θυμίζει μια πολύ διάσημη ευθεία; Ακριβώς, η γραμμή παλινδρόμησης.

Αν αντικαταστήσουμε:

E (hX + k) = Υ

E (X) = X

k = Β0

h = Β1

Εχω:

Υ = Β0 + Β1Χ

Όταν υπολογίζονται οι συντελεστές Β0 Β1 , δηλαδή, Β0 , Β1 , αυτά παραμένουν τα ίδια για ολόκληρο το δείγμα. Εφαρμόζουμε λοιπόν την ιδιότητα 1:

Ε (Β0) = Β0

Ε (Β1) = Β1

Εδώ βρίσκουμε επίσης την ιδιότητα της αμεροληψίας, δηλαδή, η αναμενόμενη τιμή του εκτιμητή είναι ίση με την τιμή του πληθυσμού του.

Επιστρέφοντας στο E (h · X + k) = h · E (X) + k, είναι σημαντικό να θυμάστε ότι το Y είναι E (h · X + k) κατά την εξαγωγή συμπερασμάτων από τις γραμμές παλινδρόμησης. Με άλλα λόγια, θα σήμαινε ότι όταν το Χ αυξάνεται κατά ένα, το Υ αυξάνεται κατά Ήμισυ h μονάδες, αφού το Y είναι η αναμενόμενη τιμή της γραμμής h · X + k.

Ιδιότητα 3

Εάν το H είναι ένα διάνυσμα σταθερών και το X είναι ένα διάνυσμα τυχαίων μεταβλητών, τότε η αναμενόμενη τιμή μπορεί να εκφραστεί ως το άθροισμα των αναμενόμενων τιμών.

Η = (ω1 , h2, , …, ων)

X = (Χ1 , Χ2, ,…, Χν)

Γεια1Χ1 + ω2Χ2 +… + ΗνΧν) = ω1·ΠΡΩΗΝ1) + ω2·ΠΡΩΗΝ2) +… + Ην·ΠΡΩΗΝν)

Εκφράζεται με ποσά:

Αυτή η ιδιότητα είναι πολύ χρήσιμη για παραλλαγές στον τομέα των μαθηματικών στατιστικών.

Δημοφιλείς Αναρτήσεις

Η διαδικτυακή επίθεση που υπέστη η Telefónica έχει πλήξει περισσότερες από 99 χώρες

Το εταιρικό δίκτυο της Telefónica δέχτηκε επίθεση χθες και οι υπάλληλοί του αναγκάστηκαν να σταματήσουν να εργάζονται και να απενεργοποιήσουν τους υπολογιστές τους αφού ενημερώθηκαν για επίθεση στους διακομιστές της εταιρείας. Αλλά αυτό δεν ήταν τοπική υπόθεση. Η επίθεση στον κυβερνοχώρο έχει επηρεάσει μέχρι στιγμής περισσότερες από 99 χώρες και 40.000 συσκευές σε ολόκληρο. Διαβάστε περισσότερα…

Η ψηφιακή τραπεζική απειλείται από εταιρείες fintech

Τα οφέλη του ισπανικού χρηματοπιστωτικού τομέα μέσω του Διαδικτύου έχουν αυξηθεί από 2,95 εκατομμύρια ευρώ το Σεπτέμβριο του 2010 σε 169,7 εκατομμύρια το τρίτο τρίμηνο του 2015, σύμφωνα με στοιχεία του Ισπανικού Τραπεζικού Συλλόγου (AEB). Αυτή η ομάδα οντοτήτων αποτελείται από Allfunds, εξειδικευμένα σε επενδυτικά κεφάλαια. Δημοφιλή-eRead περισσότερα…