Bootstrap - Τι είναι, ορισμός και έννοια

Το bootstrap είναι ένας μηχανισμός στατιστικών και οικονομετρικών που εστιάζει στην επανα δειγματοληψία δεδομένων σε ένα τυχαίο ή τυχαίο δείγμα. Η κύρια χρήση του είναι να βρει μια προσέγγιση στην κατανομή της αναλυθείσας μεταβλητής.

Αυτή η διαδικασία είναι επίσης γνωστή στη στατιστική ορολογία ως bootstrapping και είναι το αποτέλεσμα μελετών στον τομέα της στατιστικής δειγματοληψίας από τον μαθηματικό Bradley Efron στα τέλη της δεκαετίας του 1970.

Βοηθητικό πρόγραμμα Bootstrap

Η κύρια χρησιμότητα της χρήσης του bootstrap είναι η μείωση της προκατάληψης στην ανάλυση ή, με άλλα λόγια, η προσέγγιση της διακύμανσης πραγματοποιώντας τυχαία επαναπροσδιορισμό του αρχικού δείγματος και όχι του πληθυσμού. Με αυτόν τον τρόπο, η κατασκευή στατιστικών μοντέλων γίνεται ευκολότερη δημιουργώντας διαστήματα εμπιστοσύνης και δοκιμές υποθέσεων.

Αν και μπορεί να φαίνεται μια πολύπλοκη πρακτική εκ των προτέρων, η διαδικασία στην οποία βασίζεται το bootstrapping είναι απλώς η δημιουργία ενός μεγάλου αριθμού δειγμάτων που επανατοποθετούν τα δεδομένα λαμβάνοντας ως αναφορά ένα αρχικό δείγμα πληθυσμού.

Αυτή η τεχνική είναι ιδιαίτερα χρήσιμη σε καταστάσεις όπου τα διαθέσιμα δείγματα είναι μικρά ή, όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, εάν η κατανομή είναι πολύ λοξή. Με αυτή την έννοια, βοηθούν στην επίλυση πολλών προβλημάτων πιθανότητας και εφαρμοσμένων στατιστικών.

Χαρακτηριστικά Bootstrap

Ένα από τα κύρια χαρακτηριστικά αυτής της πρακτικής είναι ότι περιλαμβάνει μεταγενέστερη δειγματοληψία προκειμένου να ληφθούν κλειστές εκφράσεις και να επιλυθεί η μαθηματική πολυπλοκότητα αυτών των πράξεων. Με την ανάπτυξη υπολογιστών και τεχνολογικών εργαλείων τα τελευταία χρόνια, έχει γίνει ευκολότερο να βασίζεστε στη χρήση του bootstrapping για σύνθετη δειγματοληψία.

Η τεχνική δειγματοληψίας μας επιτρέπει να προχωρήσουμε περισσότερο όταν μελετάμε δείγματα δεδομένων από έναν συγκεκριμένο πληθυσμό. Με άλλα λόγια, σας επιτρέπει να κάνετε ή να δημιουργήσετε νέες παραδοχές αντικαθιστώντας επιπλέον τιμές από το δείγμα.

Πλεονεκτήματα του Bootstrap

Μια θετική πτυχή του bootstrap resampling είναι ότι έχει απλοποιήσει τις στατιστικές μεθόδους, με την έννοια ότι έχει αντικαταστήσει την κατασκευή κλασικών και πολύπλοκων μαθηματικών μοντέλων με υπολογισμό χρησιμοποιώντας ειδικό λογισμικό, το οποίο έχει βελτιώσει την εφαρμογή τους ή την πρόσβαση σε άλλα πεδία ή μελέτες.

Ακολουθώντας αυτήν τη γραμμή, θεωρείται συνήθως ότι αυτός ο μηχανισμός είναι πολύ πιο ανοιχτός ή προσβάσιμος σε σύγκριση με τα κλασικά μοντέλα και υποθέσεις, γεγονός που το καθιστά ένα χρήσιμο εργαλείο για μεγάλο αριθμό μαθηματικών προβλημάτων.