Το στατιστικό συμπέρασμα είναι το σύνολο των μεθόδων που επιτρέπουν την επαγωγή, μέσω ενός στατιστικού δείγματος, της συμπεριφοράς ενός συγκεκριμένου πληθυσμού. Το στατιστικό συμπέρασμα, λοιπόν, μελετά πώς, μέσω της εφαρμογής αυτών των μεθόδων στα δεδομένα ενός δείγματος, μπορούν να εξαχθούν συμπεράσματα σχετικά με τις παραμέτρους του πληθυσμού δεδομένων. Με τον ίδιο τρόπο, μελετά επίσης τον βαθμό αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων που εξήχθησαν από τη μελέτη.
Για να κατανοήσουμε την έννοια είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τρεις έννοιες:
- Συμπέρασμα: Το να συνάγεται κυριολεκτικά σημαίνει εξαγωγή κρίσεων ή συμπερασμάτων από ορισμένες παραδοχές, είτε είναι γενικές είτε συγκεκριμένες.
- Πληθυσμός: Ένας πληθυσμός δεδομένων είναι το συνολικό σύνολο δεδομένων που υπάρχει σε μια μεταβλητή.
- Στατιστικό δείγμα: Ένα δείγμα είναι μέρος του πληθυσμού δεδομένων.
Το να είμαστε σαφείς για το τι εννοούμε με την έννοια του συμπεράσματος, μία από τις θεμελιώδεις αμφιβολίες έγκειται στο γεγονός ότι επιλέγουμε δείγμα αντί για πληθυσμό.
Κανονικά, στα στατιστικά, εργάζεστε με δείγματα λόγω του μεγάλου όγκου δεδομένων που διαθέτει ένας πληθυσμός. Για παράδειγμα, εάν θέλουμε να εξαγάγουμε συμπεράσματα, δηλαδή να συμπεράνουμε τα αποτελέσματα των γενικών εκλογών, είναι αδύνατο να ρωτήσουμε ολόκληρο τον πληθυσμό της χώρας. Για να λυθεί αυτό το πρόβλημα, επιλέγεται ένα ποικίλο και αντιπροσωπευτικό δείγμα. Χάρη στην οποία μπορεί να εξαχθεί μια εκτίμηση του τελικού αποτελέσματος. Η επιλογή ενός κατάλληλου δείγματος είναι ευθύνη διαφορετικών τεχνικών δειγματοληψίας.
Ο άλλος μεγάλος κλάδος στατιστικών είναι περιγραφικές στατιστικές.
Μέθοδοι στατιστικών συμπερασμάτων
Οι μέθοδοι και οι τεχνικές στατιστικών συμπερασμάτων μπορούν να χωριστούν σε δύο: μεθόδους εκτίμησης παραμέτρων και μέθοδοι δοκιμής υπόθεσης.
- Μέθοδοι εκτίμησης παραμέτρων: Είναι υπεύθυνο για την εκχώρηση μιας τιμής στην παράμετρο ή στο σύνολο παραμέτρων που χαρακτηρίζουν το πεδίο που μελετάται. Φυσικά, δεδομένου ότι είναι μια εκτίμηση, υπάρχει ένα συγκεκριμένο σφάλμα. Για τη λήψη εκτιμήσεων προσαρμοσμένων σε αυτήν την πραγματικότητα, δημιουργούνται διαστήματα εμπιστοσύνης.
- Μέθοδοι δοκιμής υπόθεσης: Στόχος του είναι να ελέγξει αν μια εκτίμηση αντιστοιχεί στις τιμές του πληθυσμού. Σε όλες τις δοκιμές υπόθεσης υπάρχουν δύο υποθέσεις. Η μηδενική υπόθεση (H0) που αντικατοπτρίζει την ιδέα ότι μια τιμή έχει μια προκαθορισμένη τιμή. Εάν η μηδενική υπόθεση (H0) απορριφθεί, τότε γίνεται αποδεκτή η εναλλακτική υπόθεση (H1).