Η συλλογή δεδομένων είναι η διαδικασία με την οποία οι ερευνητές συλλαμβάνουν τις πληροφορίες που χρειάζονται, σκοπός της οποίας είναι να πραγματοποιήσει μια μελέτη.
Η συλλογή δεδομένων είναι μια απαραίτητη φάση πριν από τη διεξαγωγή στατιστικής μελέτης. Αυτό συμβαίνει επειδή αυτά τα δεδομένα απαιτούνται για την επεξεργασία των πληροφοριών και την επακόλουθη ερμηνεία τους.
Πρέπει επίσης να σημειωθεί ότι τα δεδομένα που συλλέγονται μπορεί να είναι ποιοτικά ή ποσοτικά. Στην πρώτη περίπτωση, αναφερόμαστε, μεταξύ άλλων, σε χαρακτηριστικά όπως η φυλή, το φύλο, το επάγγελμα, η γνώμη σχετικά με ένα συγκεκριμένο θέμα. Αντ 'αυτού, τα ποσοτικά δεδομένα είναι αριθμητικά δεδομένα. Δηλαδή, εκείνα στα οποία είναι δυνατόν να μετρηθούν, όπως στην περίπτωση του ύψους, του βάρους, του επιπέδου εισοδήματος, μεταξύ άλλων.
Η συλλογή δεδομένων μπορεί να καταφύγει σε διαφορετικές πηγές, όπως βιβλιογραφικές πηγές (ιδιαίτερα εάν οι πληροφορίες είναι ποιοτικές) ή ελεύθερα διαθέσιμες βάσεις δεδομένων. Για παράδειγμα, ένας δημοσιογράφος θα μπορούσε να έχει πρόσβαση σε πληροφορίες σχετικά με την κατανομή του δημόσιου προϋπολογισμού στην πύλη διαφάνειας της κυβέρνησής του.
Τεχνικές συλλογής δεδομένων
Οι πιο σημαντικές τεχνικές συλλογής δεδομένων είναι οι εξής:
Συνέντευξη
Συνίσταται στην υποβολή μιας σειράς ερωτήσεων στα άτομα που συμμετέχουν στη μελέτη. Αυτές μπορεί να είναι ανοιχτές ή / και κλειστές ερωτήσεις.
Στην πρώτη περίπτωση, αυτό που ζητείται είναι ο ερωτώμενος να επεξεργαστεί ένα συγκεκριμένο θέμα, για παράδειγμα, πώς ένιωσε κατά την πρώτη του εβδομάδα στο νέο του χώρο εργασίας.
Από την άλλη πλευρά, οι κλειστές ερωτήσεις είναι αυτές όπου δίνεται ένας περιορισμένος αριθμός εναλλακτικών απαντήσεων, για παράδειγμα, όταν μια εξυπηρέτηση πελατών ρωτά τους χρήστες της εάν το επίπεδο ικανοποίησής τους ήταν πολύ χαμηλό, χαμηλό, μεσαίο, υψηλό ή πολύ υψηλό.
Ένα σημαντικό σημείο που πρέπει να ληφθεί υπόψη είναι ότι η συνέντευξη μπορεί να έχει διαφορετικούς τρόπους, είτε αυτοπροσώπως, διαδικτυακά είτε μέσω τηλεφώνου.
Άλλες τεχνικές για τη συλλογή δεδομένων
Εκτός από τα παραπάνω, αυτές είναι και άλλες τεχνικές, οι οποίες θα μπορούσαν να μας βοηθήσουν να εξαγάγουμε περισσότερα δεδομένα:
- Παρατήρηση: Ο ερευνητής αναλαμβάνει το έργο του θεατή στο θέμα της μελέτης. Αυτό, προκειμένου να συλλεχθούν τα χαρακτηριστικά του. Φανταστείτε, για παράδειγμα, την περίπτωση ενός ατόμου που κάνει μια μελέτη για ένα είδος πουλιού. Στη συνέχεια, ξοδεύει αρκετές ώρες την ημέρα παρατηρώντας τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούν τα ζώα αυτού του είδους, καθώς και τη σχέση τους με το περιβάλλον στο οποίο ζουν.
- Ερευνες: Είναι μια σειρά ερωτήσεων που τίθενται σε μια ομάδα ατόμων. Σε αντίθεση με τις συνεντεύξεις, δεν απαιτούν εκτεταμένη αλληλεπίδραση μεταξύ του ερευνητή και του ερωτώμενου. Η έρευνα μπορεί ακόμη και να γίνει μέσω email ή μέσω συστήματος υπολογιστή. Όπως και η συνέντευξη, μπορείτε να έχετε ανοιχτές και κλειστές ερωτήσεις.
- Ομάδα εστίασης: Αποτελείται από μια ομαδική συνεδρία όπου οι πληροφορίες συλλέγονται για ένα συγκεκριμένο θέμα, για παράδειγμα, ένα νέο προϊόν που προτίθεται να ξεκινήσει μια εταιρεία. Είναι μια τεχνική που χρησιμοποιείται ευρέως στην έρευνα αγοράς.
Πριν επιλέξετε τη μέθοδο συλλογής δεδομένων, εξετάστε ποια είναι τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα του καθενός. Για παράδειγμα, μια τηλεφωνική συνέντευξη θα μπορούσε να δώσει στον ερωτώμενο περισσότερη ελευθερία να εκφράσει τις απόψεις του, καθώς δεν είναι πρόσωπο με πρόσωπο με τον ερευνητή. Ωστόσο, υπάρχει η πρόκληση της προετοιμασίας σύντομων και άμεσων ερωτήσεων, ώστε ο ερωτώμενος να μην εγκαταλείψει τη διαδικασία.
