Η πρόβλεψη μιας κρίσης ή ύφεσης είναι, χωρίς αμφιβολία, ένα από τα μεγάλα μυστήρια της οικονομίας. Σύμφωνα με αυτήν την ερώτηση, προκύπτουν διαφορετικά αξεσουάρ. Για παράδειγμα, η πρόβλεψη των κρίσεων θα μας επέτρεπε να τις αποφύγουμε; Αν και φαίνεται προφανές, η πραγματικότητα δεν είναι τόσο ξεκάθαρη. Ωστόσο, σε αυτό το άρθρο θα επικεντρωθούμε αποκλειστικά στην προβλεψιμότητα κρίσεων και ύφεσης.
Η λέξη πρόβλεψη είναι μια λέξη με τόσες φιλοφρονήσεις όσο η κριτική. Παρόλο που, ας το παραδεχτούμε, υπάρχουν περισσότεροι επικριτές των προβλέψεων από τους οπαδούς τους. Παρ 'όλα αυτά, όλοι οι οργανισμοί και οι εταιρείες με κάποια δύναμη κάνουν προβλέψεις.
Χωρίς να προχωρήσει περισσότερο, ποιος δεν θυμάται δηλώσεις όπως: "Η JP Morgan επιβεβαιώνει ότι η μεξικανική οικονομία θα αναπτυχθεί κάτω από τις προσδοκίες" ή "Το Διεθνές Νομισματικό Ταμείο αναθεωρεί προς τα πάνω τις προβλέψεις για την ανάπτυξη στη Βραζιλία. Είναι δηλώσεις που είναι οικείες. Είτε τους αρέσει είτε όχι, είναι μέρος των ειδήσεων, εφημερίδων και ραδιοφωνικών προγραμμάτων.
Το περίεργο πράγμα για το θέμα, ωστόσο, είναι να ελέγξετε εάν πληρούνται οι προβλέψεις και σε ποιο βαθμό. Φυσικά, κατά καιρούς, οι προβλέψεις αποτυγχάνουν. Επιπλέον, αποτυγχάνουν περιστασιακά.
Πόσο αξιόπιστα μπορούμε να προβλέψουμε μια οικονομική κρίση;
Το ίδιο το Διεθνές Νομισματικό Ταμείο (ΔΝΤ) είναι ένας από τους οργανισμούς με την μεγαλύτερη εμπειρία και αξιοπιστία στις προβλέψεις. Σχεδόν όλοι οι οικονομολόγοι αναφέρονται στις προβλέψεις του ΔΝΤ όταν συζητούν τις προοπτικές για την οικονομία.
Για αυτόν τον λόγο, είναι συγκλονιστικό να δούμε πώς, στην τελευταία έκθεσή τους σχετικά με τις προοπτικές για την παγκόσμια οικονομία, διατηρούν χώρο για να εξηγήσουν αυτό το ζήτημα. Οι αναλυτές του ΔΝΤ τον τίτλο: "Προβλέποντας ύφεση και ύφεση: Μια εκφοβιστική εργασία."
Το ίδιο το προσωπικό του ΔΝΤ αναγνωρίζει ότι τα στατιστικά μοντέλα αναμένεται να είναι πιο ακριβή. Τίποτα δεν είναι πιο μακριά από την πραγματικότητα. Μεταξύ 1991 και 2016, το ΔΝΤ προέβλεψε σωστά 47 ύφεση από ένα δείγμα 117 χωρών. Σε αντίθεση με αυτό το ποσοστό, υπήρχαν στην πραγματικότητα 313 ύφεση.
Αυτοί οι υπολογισμοί μας οδηγούν στο συμπέρασμα ότι μόνο το 15% του χρόνου, το ΔΝΤ ήταν σωστό στις προβλέψεις του. Όλα αυτά με εξειδικευμένο προσωπικό στον τομέα και με εκτεταμένους πόρους στα χέρια σας. Το σαφέστερο παράδειγμα βρίσκεται στην κρίση του 2008. Μέχρι το 2009, ένα χρόνο μετά την έξαρση της κρίσης, ο οργανισμός προέβλεψε ότι μόνο 6 προηγμένες οικονομίες θα εισέλθουν σε ύφεση. Ταυτόχρονα, οι προβλέψεις τους έδειξαν ότι καμία αναδυόμενη και αναπτυσσόμενη οικονομία δεν θα αντιμετώπιζε οπισθοδρόμηση στην οικονομική ανάπτυξη. Το αποτέλεσμα ήταν ότι 56 οικονομίες πέρασαν σε ύφεση.
Η αξία των προβλέψεων
Τα παραπάνω δεν δείχνουν ότι οι προβλέψεις είναι άχρηστες. Υπάρχουν πραγματικά καλές προβλέψεις σε άλλους τομείς εκτός από τα οικονομικά. Και υπάρχουν ακόμη και πολύ καλές προβλέψεις στον οικονομικό τομέα. Φυσικά δεν είναι συνηθισμένο.
Τα παραπάνω καθιστούν σαφές ότι τα οικονομικά είναι μια κοινωνική επιστήμη. Ξεπερνά τους αριθμούς. Επιπλέον, ακόμη και αν ήταν μόνο αριθμοί, είναι τόσο πολλοί και τόσο ανακριβείς που είναι δύσκολο να σκεφτούμε τη δημιουργία ενός στατιστικού μοντέλου που να περιλαμβάνει τα πάντα. Πάρτε, για παράδειγμα, φόβο, πανικό, ευφορία. Δεν μπορούν να μετρηθούν και, φυσικά, δεν μπορούν να ελεγχθούν.
Υπό αυτήν την έννοια, μένει να γίνει πολύ δουλειά. Από τη μία πλευρά βελτιώστε τα υπάρχοντα μοντέλα. Και, από την άλλη, - και πολύ πιο σημαντικό - υποθέστε ότι υπάρχουν μεταβλητές που είναι εξαιρετικά δύσκολο να προβλεφθούν. Επομένως, έως ότου βελτιωθούν αυτά τα μοντέλα, η καλύτερη θέση είναι η δύσπιστη και η ταπεινή. Δηλαδή, αυτό που δεν αρνείται ότι μπορεί να γίνει, αλλά υποθέτει ότι τα μοντέλα που δημοσιεύονται σήμερα είναι αρκετά χειρότερα από ό, τι είναι επιθυμητό.