Ένα γράφημα Pareto είναι ένα διάγραμμα στο οποίο οι πληροφορίες των αναλυθέντων δεδομένων εμφανίζονται από ένα γράφημα από πάνω προς τα κάτω σύμφωνα με την προτεραιότητά του.
Ονομάζεται επίσης κλειστή καμπύλη ή κατανομή A-B-C. Αυτό που μας επιτρέπει είναι να γνωρίζουμε τη σειρά σπουδαιότητας των μεταβλητών που εμπλέκονται σε μια μελέτη.
Αν και θα δούμε ένα παράδειγμα λεπτομερώς, μια ενδιαφέρουσα περίπτωση θα ήταν ο τρόπος οργάνωσης για τη μελέτη ενός μαθήματος. Γνωρίζοντας ποια θέματα είναι πιο περίπλοκα και ποια είναι λιγότερο, μπορείτε να διαχειριστείτε αποτελεσματικά τον χρόνο.
Σε τι χρησιμεύει το διάγραμμα Pareto;
Αυτό το διάγραμμα βασίζεται στην αρχή ή το νόμο του Pareto. Αυτός ο Ιταλός μηχανικός, οικονομολόγος, κοινωνιολόγος και φιλόσοφος, που έζησε στην Ελβετία μέχρι το θάνατό του, διατύπωσε έναν κανόνα που φαίνεται να τηρείται. Διαπίστωσε ότι το 80% των δραστηριοτήτων που πραγματοποιήθηκαν είναι ασήμαντες και αντιπροσωπεύουν μόνο το 20% του αποτελέσματος και το αντίστροφο. Επομένως, στο τελευταίο πρέπει να αφιερώσουμε μεγαλύτερη προσπάθεια.
Η γνώση του τρόπου ερμηνείας του διαγράμματος Pareto είναι απαραίτητη σε πολλούς τομείς. Για παράδειγμα, στο μάρκετινγκ φαίνεται να είναι αλήθεια (ακόμη και στην ψηφιακή εποχή) ότι περίπου το 20% των πελατών δημιουργούν το 80% των εσόδων. Για αυτόν τον λόγο, εναπόκειται σε αυτούς να εστιάσουμε το 80% του χρόνου μας και το αντίστροφο. Το διάγραμμα Pareto μας επιτρέπει να γνωρίζουμε ποιες δραστηριότητες έχουν προτεραιότητα σύμφωνα με αυτήν την αρχή.
Πώς να φτιάξετε ένα γράφημα Pareto
Η διαδικασία είναι απλή, ειδικά αν έχουμε βασικές έννοιες περιγραφικών στατιστικών. Φυσικά, ανάλογα με τις μεταβλητές που θα αναλυθούν, μπορεί να είναι κάπως πιο περίπλοκη, ειδικά στην εργασία πεδίου. Τα βήματα που ακολουθούν μπορούν να μας βοηθήσουν να ταξινομήσουμε τις ιδέες και θα ήταν τα εξής:
- Πρώτον, πρέπει να δημιουργήσετε μια λίστα με αυτές τις μεταβλητές. Ας φανταστούμε ότι θέλουμε να μάθουμε τις αιτίες της αγοράς των πελατών ενός συγκεκριμένου προϊόντος, η ιδέα είναι να γνωρίζουμε περίπου τι είναι.
- Μόλις τα έχουμε, διεξάγουμε την περιγραφική μελέτη. Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε δευτερεύουσες πηγές ως άλλες αναλύσεις ή πρωτεύουσες πηγές, μέσω ερωτηματολογίων. Το πιο προτεινόμενο είναι το τελευταίο, στο οποίο θα ρωτήσουμε γιατί αγοράζουν το προϊόν.
- Στη συνέχεια, πρέπει να παραγγείλετε αυτές τις μεταβλητές με βάση τις απόλυτες συχνότητές τους με τρόπο που επιτρέπει φθίνουσα σειρά. Είναι βολικό να υπερθέτουμε τη συσσωρευμένη συχνότητα που μας επιτρέπει να δούμε πού είμαστε.
- Πρέπει να σχεδιάσετε το γράφημα, με ένα υπολογιστικό φύλλο όπως το Excel. Οι ράβδοι χρησιμοποιούνται, για να δουν καθαρά την πτώση, και τις γραμμές για τη συσσωρευμένη.
Παράδειγμα γραφήματος Pareto
Ας φανταστούμε ένα παράδειγμα του γραφήματος Pareto σε μια εταιρεία. Θέλουμε να μάθουμε τι ωθεί τους πελάτες να αγοράσουν ένα συγκεκριμένο προϊόν, για παράδειγμα, ένα κινητό ή κινητό τηλέφωνο. Χρησιμοποιούμε ένα απλό παράδειγμα με δέκα κίνητρα (το 20% θα ήταν δύο) και με 100 περιπτώσεις (το 80% θα ήταν 80). Θα μπορούσε να είναι κάτι σαν το ακόλουθο σχήμα:
Μπορούμε να δούμε ότι ο σχεδιασμός και η ποιότητα (20% των μεταβλητών) επιλέχθηκαν από 80 άτομα στα 100 (80% των περιπτώσεων). Φυσικά, στην πραγματικότητα αυτές οι τιμές δεν είναι ακριβείς, αλλά τείνουν να προσεγγίζουν. Φυσικά, υπάρχουν εξαιρέσεις, φυσικά, αλλά η εν λόγω αρχή τηρείται συνήθως τις περισσότερες φορές και το διάγραμμα Pareto μας βοηθά να το απεικονίσουμε.