Μεροληψία στη συλλογή δεδομένων
Η μεροληψία συλλογής δεδομένων εμφανίζεται όταν επιλέγουμε εσφαλμένα τα θέματα που θα ανήκουν στο τυχαίο υπό ανάλυση δείγμα.
Έχουμε το πρόβλημα όταν αυτή η επιλογή καθιστά το τυχαίο δείγμα μη αντιπροσωπευτικό του στατιστικού πληθυσμού. Και, συνεπώς, οποιοδήποτε αποτέλεσμα που λαμβάνουμε από το δείγμα είναι μεροληπτικό και δεν μπορούμε να επιβεβαιώσουμε ότι εκπληρώθηκε στον πληθυσμό που αναλύθηκε. Μέσα σε αυτήν την προκατάληψη, μπορούμε να διαφοροποιήσουμε διαφορετικούς τύπους, τους οποίους θα εξηγήσουμε παρακάτω.
Μεροληψία επιβίωσης
Εμφανίζεται όταν τα δεδομένα εξαιρούνται από την ανάλυση επειδή δεν υπάρχουν πλέον κατά τη στιγμή της ανάλυσης.
Με άλλα λόγια, εστιάζουμε μόνο στα δεδομένα που υπάρχουν και απορρίπτουμε εκείνα που υπήρχαν στο παρελθόν στον πληθυσμό. Στην πράξη υπάρχουν πολλά παραδείγματα αυτού του τύπου προκατάληψης. Ένας από αυτούς είναι να πραγματοποιεί έρευνες μόνο στους πελάτες μιας εταιρείας, αποκλείοντας τους πιθανούς πελάτες. Ένα άλλο θα ήταν να αξιολογηθεί η συμπεριφορά των χρηματιστηριακών δεικτών εξαλείφοντας από την ανάλυση τις εταιρείες που ήταν και δεν είναι πλέον σε αυτόν τον δείκτη.
Η λύση σε αυτήν την προκατάληψη είναι πολύ απλή. Εκτελέστε τη μελέτη με όλα τα δεδομένα, τα υπάρχοντα και τα προηγούμενα.
Μεροληψία πρόβλεψης
Εμφανίζεται όταν πραγματοποιείται ανάλυση χρησιμοποιώντας δεδομένα που δεν είναι διαθέσιμα κατά τη στιγμή της ανάλυσης. Ένα παράδειγμα θα ήταν να κάνετε μια ανάλυση της σχέσης της τιμής μιας μετοχής με κάποια μεταβλητή του οικονομικού ισοζυγίου. Η τιμή της μετοχής είναι μια δυναμική μεταβλητή της οποίας εάν έχουμε σωστές πληροφορίες κατά τη στιγμή της ανάλυσης. Ωστόσο, οι μεταβλητές που καθορίζονται στον ισολογισμό είναι στατικές και επομένως, πρέπει να περιμένουμε τη δημοσίευση των οικονομικών καταστάσεων για αυτήν την ανάλυση.
Ας υποθέσουμε ότι θέλουμε να μελετήσουμε τη σχέση μεταξύ τιμής και ιδίων κεφαλαίων για ορισμένες εταιρείες στο τέλος της χρήσης. Σε αυτήν την περίπτωση, δεν θα έχουμε τα καθαρά στοιχεία μέχρι τη δημοσίευση των οικονομικών καταστάσεων. Δημοσίευση που συνήθως δίνεται δύο μήνες μετά το τέλος του οικονομικού έτους.
Επομένως, μια λύση σε αυτήν την προκατάληψη θα ήταν να περιμένουμε τη δημοσίευση των οικονομικών καταστάσεων. Και πραγματοποιήστε την ανάλυση με τα δημοσιευμένα δεδομένα μαζί με την τιμή κατά τη στιγμή της δημοσίευσης.
Μεροληψία χρονικής περιόδου
Αυτή η προκατάληψη εμφανίζεται όταν η περίοδος που επιλέχθηκε για τα δεδομένα είναι πολύ μικρή ή πολύ μεγάλη. Εάν είναι πολύ μικρή, η ανάλυση θα μπορούσε να αντικατοπτρίζει συγκεκριμένα αποτελέσματα που ικανοποιούνται μόνο για εκείνη την περίοδο. Δηλαδή, δεν θα ήταν αντιπροσωπευτικοί για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα.
Φανταστείτε ένα πενταετές χρονικό πλαίσιο όπου οι μικρές εταιρείες έχουν υψηλότερες επιδόσεις σε μεγάλες εταιρείες στο χρηματιστήριο. Από αυτό μπορούμε να καταλήξουμε στο συμπέρασμα ότι στο μέλλον οι μικρές εταιρείες θα ξεπερνούν πάντα τις μεγάλες. Αλλά για τόσο σύντομο χρονικό διάστημα δεν μπορούν να εξαχθούν τέτοια συμπεράσματα. Λόγω κυρίως του γεγονότος ότι σε μεγαλύτερες χρονικές περιόδους η κατάσταση θα μπορούσε να αλλάξει. Επομένως, τα αποτελέσματα που λαμβάνονται είναι προκατειλημμένα σε αυτή τη μειωμένη χρονική περίοδο.
