Μια διχοτομική μεταβλητή είναι αυτή που μπορεί να πάρει μόνο δύο τιμές. Αυτές οι τιμές είναι συνήθως μηδενικές, ως απουσία ή μία, ως παρουσία.
Επομένως, αντιμετωπίζουμε μια μεταβλητή που μας επιτρέπει να γνωρίζουμε την παρουσία (μία) ή την απουσία (μηδέν) ενός φαινομένου ή χαρακτηριστικού. Επιπλέον, είναι ποιοτικό και κατηγορηματικό, αυτό σημαίνει ότι εκφράζει μια ποιότητα, ταυτόχρονα επιτρέπει στις περιπτώσεις να ομαδοποιούνται σε κατηγορίες.
Λάβετε υπόψη ότι θα έχουμε πάντα μόνο δύο ομάδες, εξ ου και το όνομα διχοτόμο.
Διαφορά μεταξύ διχοτόμου και συνεχούς μεταβλητής
Η θεμελιώδης διαφορά μεταξύ της διχοτόμου μεταβλητής και της συνεχούς μεταβλητής είναι ότι η πρώτη αντιπροσωπεύει κατηγορίες, ενώ η τελευταία μετρά. Ωστόσο, το συνεχές μπορεί να διχοτομηθεί, το οποίο είναι πολύ χρήσιμο σε ορισμένες περιπτώσεις. Για να το κάνετε αυτό, πρέπει απλώς να αποφασίσετε ποιες τιμές θα αντιπροσωπεύουν μηδέν και ποιες θα αντιπροσωπεύουν μία.
Αυτή η τεχνική μεταβλητής μετατροπής καθιστά δυνατή τη μελέτη ορισμένων φαινομένων με απλούστερο τρόπο. Από την άλλη πλευρά, υπάρχει απώλεια πληροφοριών που πρέπει να λάβουμε υπόψη. Εάν αποφασίσουμε ότι το ύψος είναι αυτό που ξεπερνά τα 1,75 μέτρα και είναι μικρότερο το υπόλοιπο, δεν θα λάβουμε υπόψη τα ενδιάμεσα ύψη. Ανάλογα με το τι ψάχνουμε, μπορεί να αντισταθμίσει τη διχοτομή.
Παλινδρόμηση σε διχοτομικές μεταβλητές
Η γραμμική παλινδρόμηση είναι ένας τρόπος συσχέτισης δύο μεταβλητών.
Σε αυτήν την περίπτωση, το ένα είναι το ανεξάρτητο, που αντιπροσωπεύεται από το "x" και το άλλο είναι το εξαρτώμενο ή "y".
Το πρώτο εξηγεί τη συμπεριφορά του δεύτερου μέσω μιας παραμέτρου, η οποία είναι θετικός ή αρνητικός αριθμός. Ωστόσο, η λογιστική παλινδρόμηση, η οποία μελετά τις διχοτόμες μεταβλητές, είναι κάπως διαφορετική.
Στη συνέχεια, ας δούμε τον τύπο του.
Σε αυτήν την περίπτωση έχουμε την πιθανότητα «p» ενός συμβάντος να συμβαίνει ως συνάρτηση ορισμένων μεταβλητών, που παριστάνονται στο (F (Y).
Ο αριθμός "e" που αυξάνεται σε άλλο μπορεί να ληφθεί με μια επιστημονική αριθμομηχανή.
Η συνάρτηση F (y) είναι με τη σειρά της μια γραμμική εξίσωση.
Έχουμε χρησιμοποιήσει το απλούστερο με μια σταθερά (άλφα) και μια παράμετρο (beta).
Διχοτομικά μεταβλητά παραδείγματα
Ας δούμε, για να ολοκληρώσουμε, μερικά παραδείγματα που χρησιμοποιούνται στην επιστημονική μέθοδο, τόσο διχοτόμες όσο και συνεχείς τροποποιημένες μεταβλητές.
- Ένα κοινό παράδειγμα είναι το φύλο. Σε αυτήν την περίπτωση θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε το μηδέν για να αναφερθούμε στο αρσενικό και σε αυτό για το θηλυκό.
- Η πιθανότητα εμφάνισης μιας νόσου βάσει μιας δοκιμής, η οποία είναι μια κλίμακα. Θα μπορούσε να διχοτομηθεί λαμβάνοντας υπόψη ότι έχετε μολυνθεί (ένα) από μια τιμή και δεν είστε (μηδέν) διαφορετικά.
- Ένα άλλο παράδειγμα θα ήταν το αποτέλεσμα μιας αντιπολίτευσης. Σε αυτήν την περίπτωση, ο βαθμός δεν είναι το σημαντικό πράγμα, αλλά περνά (ένα) ή αποτυγχάνει (μηδέν).
- Τέλος, μπορούμε να μιλήσουμε για ένα συγκεκριμένο ύψος για να εισέλθουμε σε μια δύναμη ασφαλείας. Αν και είναι συνεχής, μπορεί να μετατραπεί σε διχοτομή μεταβλητή. Από ύψος, αν συναντήσετε θα ήταν ένα και αν δεν το συναντήσετε θα είναι μηδέν.
