Η μήτρα δεδομένων είναι ένα εργαλείο που σας επιτρέπει να παραγγείλετε ένα σύνολο παρατηρήσεων σε ένα σχήμα γραμμής και στήλης.
Η μήτρα δεδομένων είναι ένα όργανο στο οποίο τοποθετούνται μια σειρά στοιχείων, τα οποία μπορούν να είναι διαφορετικά μαθηματικά αντικείμενα. Ωστόσο, το συνηθισμένο είναι ότι χρησιμοποιούνται αριθμοί.
Μέσα στον πίνακα δεδομένων, κάθε παρατήρηση θα αντιστοιχεί στη διασταύρωση μιας σειράς με μια στήλη. Έτσι, θα έχουμε μια παραγγελία όπου μπορούμε να εκτιμήσουμε, για παράδειγμα, τα χαρακτηριστικά ενός δείγματος ή ενός στατιστικού πληθυσμού.
Πρέπει να σημειωθεί ότι, για τη δημιουργία ενός πίνακα, πρέπει πρώτα να συλλέγονται δεδομένα, μια διαδικασία μέσω της οποίας οι ερευνητές συλλέγουν πληροφορίες. Αυτό γίνεται μέσω τεχνικών όπως συνεντεύξεις, έρευνες, ομάδες εστίασης και άλλες.
Η συλλογή δεδομένων μπορεί να μην είναι τέλεια και τα σφάλματα πρέπει να αναλυθούν. Για παράδειγμα, εάν μια ομάδα ανθρώπων με τα ίδια χαρακτηριστικά, ίσως από τον ίδιο κοινωνικοοικονομικό τομέα ή με την ίδια πολιτική σχέση, αποφάσισε να μην απαντήσει σε μία από τις ερωτήσεις της έρευνας, μπορεί να είναι παράγοντας διόρθωσης.
Στοιχεία ενός πίνακα δεδομένων
Τα στοιχεία μιας συστοιχίας δεδομένων έχουν ως εξής:
- Μεταβλητές: Είναι τα χαρακτηριστικά ενός δείγματος ή πληθυσμού. Μπορούν να είναι ποσοτικά και να εκφράζονται σε αριθμούς (όπως ύψος ή μηνιαίο εισόδημα) ή ποιοτικά, υποδεικνύοντας μια ποιότητα, όπως το επάγγελμα ή η οικογενειακή κατάσταση. Στην τελευταία περίπτωση, ένας αριθμός μπορεί να αντιστοιχιστεί σε κάθε κατηγορία. Για παράδειγμα, 1 εάν το επάγγελμά σας είναι δικηγόρος και 2 εάν είστε οικονομολόγος.
- Θήκες: Είναι στις τάξεις. Είναι τα αδιαίρετα στοιχεία που αποτελούν μέρος της υπό έρευνα ομάδας. Σε κάθε περίπτωση, θα αναλυθούν οι σχετικές μεταβλητές της μελέτης. Οι περιπτώσεις μπορεί να είναι άτομα, οικογένειες, ομάδες ή άλλα, και όλα αυτά εξαρτώνται από τον τρόπο δομής της στατιστικής εργασίας.
- Αξίες: Είναι το μαθηματικό αντικείμενο που αντιστοιχεί στη σύμπτωση μιας μεταβλητής και μιας περίπτωσης. Για παράδειγμα, η μεταβλητή μπορεί να είναι ηλικία και η περίπτωση είναι το άτομο Romina Villegas, η τιμή του οποίου είναι 36, δεδομένου ότι η εν λόγω γυναίκα είναι 36 ετών.
Παράδειγμα μήτρας δεδομένων
Ένα παράδειγμα μιας μήτρας δεδομένων θα μπορούσε να είναι το ακόλουθο:
| Ηλικία | Μισθός (ανά μήνα) | Επάγγελμα | |
|---|---|---|---|
| Άντζελες Φερνάντες | 25 | 1.140 | 2 |
| Ραούλ Μεντέζ | 45 | 5.000 | 1 |
| Αστέρι Γκονζάλες | 35 | 4.800 | 2 |
| Κάρλος Εστράδα | 26 | 3.000 | 2 |
| Βικτόρια Γκόμεζ | 29 | 3.200 | 3 |
Στο παράδειγμα πίνακα, στη μεταβλητή επαγγέλματος, 1 είναι διαχειριστής, 2 είναι μηχανικός και 3 είναι λογιστής ή λογιστής.
Βοηθητικό πρόγραμμα της μήτρας δεδομένων
Η χρησιμότητα της μήτρας δεδομένων είναι ότι, βάσει αυτής, μπορεί να πραγματοποιηθεί ανάλυση ενός προβλήματος ή φαινομένου. Αυτό, για παράδειγμα, στον ιδιωτικό ή τον κυβερνητικό τομέα, για τον σχεδιασμό δημόσιων πολιτικών.
Ο πίνακας δεδομένων μπορεί να αναλυθεί λαμβάνοντας κάθε μεταβλητή ή στήλη, παρατηρώντας τον τρόπο με τον οποίο ποικίλλει σε όλες τις περιπτώσεις. Παρομοίως, κάθε περίπτωση μπορεί να αναλυθεί για να αξιολογήσει τα διαφορετικά χαρακτηριστικά για κάθε αδιαίρετη μονάδα ανάλυσης.