Big Data, το τσουνάμι δεδομένων στο Διαδίκτυο που δεν μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία χρησιμοποιώντας παραδοσιακό λογισμικό. Είναι η μοντέρνα ιδέα στον ψηφιακό μετασχηματισμό και η ανάλυσή της αλλάζει τις προσωπικές και επαγγελματικές μας συνήθειες ζωής. Πώς επηρεάζει τη ζωή μας;
Περισσότεροι από 22 εκατομμύρια Ισπανοί συνδέονται καθημερινά με το Διαδίκτυο κατά τη διάρκεια του 2016, σύμφωνα με μια έκθεση της Telefónica.
Μας αρέσει ένα είδος ειδήσεων ή μια σελίδα μόδας στο Facebook, εκφράζουμε την κατάστασή μας με emoticons, ανεβάζουμε μια φωτογραφία του φαγητού μας στο Instagram, πηγαίνουμε για τρέξιμο με ένα ρολόι που μας δίνει τους παλμούς της καρδιάς μας, χρησιμοποιούμε χάρτες Google για να κινούνται γύρω από την πόλη … Όλες αυτές οι καθημερινές ενέργειες δημιουργούν εκατομμύρια δεδομένα για τη ζωή μας, τα ενδιαφέροντα και τις συμπεριφορές μας. Αυτές οι πληροφορίες είναι γνωστές ως "Μεγάλα δεδομένα"; Το λάδι του ΧΧΙ αιώνα. Google, Apple, Amazon, Facebook … είναι παρόντες στις μέρες μας και τους δίνουμε κάθε είδους πληροφορίες. Είναι οι νέοι δάσκαλοι του κόσμου, οι πιο σημαντικές εταιρείες. Αυτές είναι οι εργασίες που θα εξαφανιστούν με τα Big Data.
Ποια είναι τα μεγάλα δεδομένα;
Είναι μια αγγλική έννοια που μεταφράζεται ως "big data". Αναφέρεται σε σύνολα δεδομένων τόσο μεγάλα που δεν μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία από παραδοσιακές εφαρμογές και στις διαδικασίες που χρησιμοποιούνται για την εύρεση επαναλαμβανόμενων μοτίβων σε αυτά τα δεδομένα. Οι 3 βασικές έννοιες στις οποίες βασίζεται το Big Data είναι:
- Δημιουργία μεγάλων όγκων δεδομένων
- Με υψηλή ταχύτητα
- Υψηλή ταχύτητα δράσης
Πώς δημιουργούμε δεδομένα;
Ζούμε σε έναν κόσμο υπερσυνδεδεμένο με κινητά τηλέφωνα και στο Διαδίκτυο όπου καταγράφεται οποιαδήποτε ενέργεια και αυτό το ίχνος ακολουθείται από οντότητες που ενδιαφέρονται για αυτές τις πληροφορίες. Δημιουργούνται τεράστιες ποσότητες δεδομένων, το κλειδί είναι να δομήσουμε αυτές τις πληροφορίες, να τις οργανώσουμε και να εξαγάγουμε τους δείκτες που μας ενδιαφέρουν να αναπτύξουμε τάσεις, προβλέψεις, τμήματα πληθυσμού και πολλά άλλα.
Μερικά παραδείγματα για τον τρόπο δημιουργίας πληροφοριών που χρησιμοποιούνται για Big Data:
- Κάθε φορά που περιηγηθούμε σε έναν ιστότοπο, αντικατοπτρίζουμε τη συμπεριφορά μας ως χρήστης. Η ταχύτητα με την οποία κοιτάζουμε τη σελίδα, τα μέρη όπου κάνουμε κλικ, τι μας ενδιαφέρει, σε ποια σελίδα πηγαίνουμε όταν φεύγουμε από αυτόν τον ιστότοπο, πώς φτάνουμε σε αυτόν τον ιστότοπο … Ανάλυση ιστού είναι μια πολύτιμη πειθαρχία από αυτή την άποψη.
- Παρακολούθηση κοινωνικών μέσων; Τι δημοσιεύσεις μας αρέσουν, ποιες κοινοποιούμε, ποιοι ακολουθούμε, ποιοι είναι οι φίλοι μας, πότε δραστηριοποιούμαστε στα δίκτυα, από πού συνδεόμαστε, από τι αναζητούμε
- Κάθε φορά αναζήτηση στο Google ή σε άλλη μηχανή αναζήτησης; ποιες λέξεις χρησιμοποιείτε, σε ποιους συνδέσμους κάνετε κλικ, από πού έχετε πρόσβαση από …
- Μέσω πολλοί αισθητήρες σε συσκευές κινητά (smartphone, smartwach …), βιομηχανικά, GPS, βιοϊατρικές συσκευές …
- Εγγραφές χρέωση, κλήσεις, μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, αναφορές …
Τα περισσότερα από τα προσωπικά μας στοιχεία που διατίθενται στο Διαδίκτυο είναι προς πώληση. Το δακτυλικό μας αποτύπωμα δημιουργεί ένα προφίλ ως χρήστη με τα γούστα, τα ενδιαφέροντά μας, τους φόβους, την πολιτική συγγένεια, τον σεξουαλικό προσανατολισμό, την τοποθεσία κ.λπ. Με αυτόν τον τρόπο, κάθε προφίλ μπορεί να ομαδοποιηθεί σε τμήματα πληθυσμού που είναι πολύ χρήσιμα για διαφημιστικές εταιρείες ή για ανάλυση αγοράς, καθώς μπορούν να αγοραστούν λίστες οποιουδήποτε τύπου.
Πώς καταφέραμε να δώσουμε όλες αυτές τις πληροφορίες δωρεάν σε αυτές τις εταιρείες;
Αυτή είναι η λέξη-κλειδί: ΔΩΡΕΑΝ. Όταν χρησιμοποιούμε δωρεάν το Google, το Facebook, τις εφαρμογές για κινητά ή τα παιχνίδια, αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι εμείς οι ίδιοι είμαστε το θέμα. Τα δεδομένα μας, που αποτελούν τα Big Data, είναι πληρωμή σε αντάλλαγμα για τη χρήση τους. Μια χρήση που έχει καταστεί απαραίτητη. Δεν φαίνεται ότι πρόκειται να σταματήσουμε την περιήγηση στο Google, να χρησιμοποιήσουμε το Facebook ή να αγοράσουμε ένα Smartphone, επομένως αυτή η μεγάλη μήτρα δεδομένων θα συνεχίσει να αναπτύσσεται.
Πώς επηρεάζει η Big Data τη ζωή μας;
Αναρωτηθήκατε ποτέ γιατί εμφανίζονται διαφημίσεις που σχετίζονται με τα γούστα ή τα ενδιαφέροντά σας αυτήν τη στιγμή όταν περιηγείστε στο Διαδίκτυο;
Όλα τα δεδομένα που δημιουργούμε μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκτέλεση Κάμπινγκ μάρκετινγκ σε τμήματα χρηστών που ενδιαφέρουν την επωνυμία ή που εμφανίζουν συγκεκριμένη συμπεριφορά στο διαδίκτυο.
Είναι ένα από τα μεγάλα πλεονεκτήματα για εταιρείες ηλεκτρονικού εμπορίου ή τηλεπικοινωνιών που τους βοηθά να εξατομικεύσουν την προσφορά σε κάθε χρήστη. Από την προσφορά δυναμικών τιμών βάσει επισκέψεων σε ένα προϊόν, έως την προσαρμογή συμβάσεων ανάλογα με τον τύπο του πελάτη και τη συμπεριφορά τους. Έτσι επηρεάζονται οι καταναλωτικές μας συνήθειες.
Στο παρελθόν, είχε τοποθετηθεί μια διαφήμιση, την οποία ο καθένας μπορούσε να δει και περίμενε να φτάσουν οι ενδιαφερόμενοι πελάτες. Η αναλογία μετατροπής μεταξύ αυτών που είδαν τη διαφήμιση και εκείνων που συμφώνησαν να αγοράσουν ήταν πολύ χαμηλή. Για να αυξήσετε τη μετατροπή, πρέπει να προσεγγίσετε το κοινό-στόχο σας, να τα γνωρίζετε καλά και να δημιουργήσετε εξατομικευμένες διαφημίσεις. Για αυτόν τον λόγο, είναι ζωτικής σημασίας να δείξουμε τη διαφήμιση της επωνυμίας μας σε χρήστες που ενδιαφέρονται για αυτήν ή σε αυτόν τον τύπο υπηρεσιών / προϊόντων. Αυτό το τμήμα πληθυσμού δημιουργείται με Big Data. Αναπτύξτε συγκεκριμένες καμπάνιες για αυτά με πολύ πιο επιτυχημένα αποτελέσματα. Αυτό είναι γνωστό ως επαναληπτικό μάρκετινγκ.
Ακόμα και για τραπεζικές και επενδύσεις η στίλβωση αυτών των πληροφοριών είναι ζωτικής σημασίας για τον έλεγχο των κινδύνων. Υπάρχει ένα πλήθος λογισμικού που χρησιμοποιεί Big Data και αλγόριθμους για να προβλέψει αλλαγές στις αγορές που βοηθούν τους πελάτες της να βελτιστοποιήσουν τις επενδύσεις.
Αλλά ο σκοπός της χρήσης Big Data είναι πολύ διαφορετικός. Από τη βιοτεχνολογία, την ιατρική για την πρόβλεψη ασθενειών ή τη σύγκριση ιατρικών αρχείων, μετεωρολογίας, δίωξης εγκληματικών δραστηριοτήτων … Ή, για παράδειγμα, τα πολιτικά κόμματα το χρησιμοποιούν για να προσδιορίσουν τους ψηφοφόρους τους, τις ανησυχίες και τα ενδιαφέροντά τους και να εφαρμόσουν στρατηγικές για τη λήψη ψήφων.
Εδώ μπορούμε να δούμε 11 άλλα εκπληκτικά παραδείγματα της επιρροής των Big Data στη ζωή μας.
Το B-side του Big Data είναι το απόρρητο. Πού είναι το απόρρητο των δεδομένων μας; Μπορείτε να αγοράσετε με κάθε είδους πληροφορίες; Η ρύθμιση θα είναι απαραίτητη καθώς προχωρά και θα αποφεύγονται οι κακοί σκοποί.
Οι πληροφορίες είναι ισχυρές, εάν γνωρίζετε πώς να τις χρησιμοποιήσετε. Όλες οι μεγάλες εταιρείες έχουν τεράστια ποσότητα πληροφοριών, αλλά δεν ξέρουν τι να κάνουν με αυτήν.
Μόνο 1 στις 3 εταιρείες χρησιμοποιούν εργαλεία ανάλυσης δεδομένων και επιχειρηματικής ευφυΐας.
Η μεγάλη πρόκληση για τις εταιρείες δεν είναι να παράγουν δεδομένα αλλά να γνωρίζουν πώς να τα διαχειρίζονται προκειμένου να βελτιστοποιήσουν την παραγωγικότητα και τη στρατηγική τους. Όσοι το έχουν ήδη κάνει κυριαρχούν στην κοινωνία. Πόσο θα πάμε; Μόνο η εφευρετικότητα, το ταλέντο και η δημιουργικότητα θα θέσουν όρια σε αυτό το νέο σύστημα όρασης και ανάλυσης του κόσμου.