Μακροοικονομική μεταβλητή - Τι είναι, ορισμός και έννοια
Μια μακροοικονομική μεταβλητή είναι μια οικονομική μεταβλητή που αντικατοπτρίζει τη συμπεριφορά ενός μακροοικονομικού φαινομένου.
Αν και ο παραπάνω ορισμός μπορεί να φαίνεται λίγο περιττός, δεν έχει τίποτα άλλο. Δηλαδή, μια μακροοικονομική μεταβλητή όπως υποδηλώνει το όνομά της, είναι μια μεταβλητή όπως οποιαδήποτε άλλη και, ως εκ τούτου, αντιπροσωπεύει χαρακτηριστικά ή ιδιότητες ενός φαινομένου. Σε αυτήν την περίπτωση, η προσθήκη του επίθετου μακροοικονομικού καθιστά σαφές ότι είναι μια μεταβλητή που έχει σχέση με τη μακροοικονομική.
Οι μακροοικονομικές μεταβλητές είναι μερικές φορές επίσης γνωστές ως συγκεντρωτικές μεταβλητές. Το νόημα αυτού είναι ότι στο τέλος, δεδομένου ότι η μακροοικονομική μελετά την εξέλιξη ενός συνόλου ατόμων, μια μακροοικονομική μεταβλητή είναι η συγκέντρωση πολλών μικροοικονομικών μεταβλητών.
Για παράδειγμα, για τον υπολογισμό του ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος (ΑΕγχΠ) που είναι μακροοικονομική μεταβλητή, θα χρειαστούμε δεδομένα για όλους τους μεμονωμένους παραγωγούς. Εάν προσθέσουμε την παραγωγή, μετρούμενη σε νομισματικές μονάδες, όλων των ατόμων σε μια περιοχή ή χώρα, το αποτέλεσμα θα πρέπει να είναι πολύ κοντά στο ΑΕΠ. Δηλαδή, το σύνολο των μικροοικονομικών μεταβλητών (παραγωγή κάθε οικονομικού παράγοντα) αποτελεί μια μακροοικονομική μεταβλητή.
Ένα άλλο παράδειγμα μιας μακροοικονομικής μεταβλητής θα μπορούσε να είναι ο πληθωρισμός. Εάν λάβουμε υπόψη την αύξηση των τιμών κάθε προϊόντος, σε κάθε κατάστημα, σε κάθε πόλη, στο τέλος βγαίνει κάτι παρόμοιο με τον πληθωρισμό. Κάτι παρόμοιο, λέμε ότι ο πληθωρισμός είναι εκτιμώμενα δεδομένα.
Για ποια είναι η μακροοικονομική μεταβλητή;
Μια μακροοικονομική μεταβλητή χρησιμοποιείται για την ανάλυση ενός μέρους του οικονομικού περιβάλλοντος. Έτσι, εάν θέλουμε να μάθουμε πώς εξελίσσεται η οικονομική αλληλεπίδραση των αγαθών μιας χώρας με το εξωτερικό, θα μπορούσαμε να αναλύσουμε το εμπορικό ισοζύγιο.
Η θεμελιώδης ιδέα μιας μακροοικονομικής μεταβλητής είναι να αντικατοπτρίζει, συνήθως αριθμητικά, μέρος της συνολικής οικονομικής πραγματικότητας. Η μελέτη της είναι απαραίτητη για να μάθουμε πού βρισκόμαστε στον οικονομικό κύκλο ή να κατανοήσουμε ποιες οικονομικές πολιτικές θα μπορούσαν να είναι πιο αποτελεσματικές.
Για παράδειγμα, παρόλο που ορισμένες χώρες το έχουν πράξει, γενικά δεν συνιστάται η αύξηση των φόρων σε μια οικονομική κρίση. Γιατί; Επειδή οι οικονομικοί παράγοντες περνούν μια κακή στιγμή και πρέπει να έχουν περισσότερο διαθέσιμο εισόδημα για να αντιμετωπίσουν την κατάσταση. Η μέτρηση της οικονομικής δραστηριότητας χρησιμοποιώντας μακροοικονομικές μεταβλητές μας επιτρέπει να μετρήσουμε αυτούς τους τύπους λεπτομερειών.
Κύριες μακροοικονομικές μεταβλητές
Οι κύριες μακροοικονομικές μεταβλητές είναι:
- Ακαθάριστο εγχώριο προϊόν (ΑΕγχΠ).
- Πληθωρισμός.
- Ανεργία.
- Ισορροπία πληρωμών.
- Ιδιωτικό χρέος.
- Δημόσιο χρέος.
- Δημόσιο έλλειμμα.
Αυτές οι τρεις μεταβλητές είναι αναμφίβολα οι πιο σημαντικές, ακολουθούνται και είναι δημοφιλείς. Αποτελούν τις τρεις μακροοικονομικές μεταβλητές βασικού ενδιαφέροντος. Τώρα, προφανώς υπάρχουν πολλά περισσότερα, όπως:
- Δείκτης βιομηχανικής παραγωγής (IPI)
- Έξοδα εργασίας
- Ιδιωτικό χρέος
- Δημόσιο χρέος
- Επιτόκια
- Διεθνής επενδυτική θέση (IIP)
- Εμπορικό ισοζύγιο
- Ασφάλιστρο κινδύνου
Οι παραπάνω δείκτες αναφέρονται σε διαφορετικούς τομείς. Για παράδειγμα, ορισμένοι περιγράφουν ένα μέρος του χρηματοπιστωτικού τομέα, όπως τα επιτόκια. Ενώ άλλοι περιγράφουν ένα μέρος του φορολογικού τομέα (δημόσιο χρέος) ή του ξένου τομέα (ισοζύγιο πληρωμών).
Κριτική των μακροοικονομικών μεταβλητών
Τον 21ο αιώνα, οι περισσότεροι οικονομολόγοι ασχολούνται με βάσεις δεδομένων και δείκτες κάθε είδους. Τον τελευταίο αιώνα υπήρχαν δεδομένα, αλλά η πρόσβαση σε αυτά ήταν πολύ πιο δύσκολη.
Με την εξέλιξη της τεχνολογίας και του Διαδικτύου, κάθε οικονομολόγος μπορεί να έχει πρόσβαση σε οποιαδήποτε δεδομένα. Το βασικό πρόβλημα με τα μακροοικονομικά δεδομένα είναι ότι πολλές είναι εκτιμήσεις. Δηλαδή, υπάρχουν μακροοικονομικές μεταβλητές που δεν είναι άμεσα παρατηρήσιμες ή ακόμη και αν ήταν, δεν είναι δεδομένα πληθυσμού.
Αυτό είναι ζωτικής σημασίας να κατανοήσουμε ότι οι αριθμοί δεν είναι τέλειοι και ότι μερικές φορές μπορεί να πάνε στραβά.
