Μια συστηματική δειγματοληψία είναι εκείνη στην οποία ένα στοιχείο επιλέγεται τυχαία και, για να επιλέξετε το υπόλοιπο δείγμα, χρησιμοποιούνται τακτικά διαστήματα με βάση μια αριθμητική τιμή.
Με τυχαία δειγματοληψία, επομένως, αυτό που κάνουμε είναι να μετρήσουμε τα στοιχεία του πληθυσμού για να επιλέξουμε αυτά που θέλουμε να μελετήσουμε. Σε αντίθεση με άλλους, όπως οι στρωματοποιημένοι, δεν δημιουργούμε ομοιογενείς ομάδες. Αντ 'αυτού χρησιμοποιούμε μια προεπιλεγμένη τιμή για να μετρήσουμε.
Στρωματοποιημένη δειγματοληψίαΤα επιλεγμένα στοιχεία θα έχουν υψηλό βαθμό ετερογένειας.
Γιατί συστηματική δειγματοληψία;
Αυτός ο τύπος δειγματοληψίας είναι πολύ χρήσιμος σε ορισμένες περιπτώσεις.
Ας δούμε, για αυτό, τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά του:
- Πρώτα απ 'όλα, η μέθοδος επιλογής είναι απλή, δεν απαιτεί καμία προετοιμασία. Το ίδιο σύστημα, που χρησιμοποιείται σε άλλα τυχαία δείγματα, μας επιτρέπει να επιλέξουμε την πρώτη περίπτωση. Από εδώ απλά πρέπει να μετρήσετε, όπως θα δούμε στο παράδειγμα.
- Από την άλλη πλευρά, εξαλείφει την πιθανότητα αυτοσυσχέτισης, η οποία μπορεί να συμβεί σε άλλους τύπους δειγματοληψίας. Αυτό είναι ένα πρόβλημα για τον ερευνητή, καθώς δύο συσχετιζόμενες μεταβλητές μπορεί να μετρούν το ίδιο πράγμα.
- Μεταξύ των μειονεκτημάτων του, μπορούμε να επισημάνουμε ότι, σε αντίθεση με το απλό, η πιθανότητα επιλογής ενός ατόμου δεν είναι η ίδια σε όλες τις περιπτώσεις. Επιπλέον, μπορεί να αυξήσει τη μεταβλητότητα του επιλεγμένου δείγματος.
Βήματα για συστηματική δειγματοληψία
Τα βήματα για να γίνει αυτό είναι παρόμοια σε οποιαδήποτε τυχαία δειγματοληψία. Πάνω απ 'όλα, πρέπει να λάβουμε υπόψη τι θέλουμε και τι πρόκειται να βασιστούμε.
- Επιλέξτε την πόλη: Πρώτον, πρέπει να επιλέξετε τον πληθυσμό. Αυτό είναι το ουσιαστικό βήμα κατά την έρευνα ενός θέματος. Πρέπει να ξέρουμε σε ποιον, ή σε τι, η ανάλυσή μας θα κατευθυνθεί.
- Το μέγεθος του δείγματος: Μόλις πραγματοποιήσουμε το πρώτο βήμα, είναι καιρός να αποφασίσουμε το μέγεθος του δείγματος. Υπάρχουν διαφορετικοί τύποι για τον υπολογισμό του, λαμβάνοντας όλα υπόψη εάν ο πληθυσμός είναι πεπερασμένος ή όχι.
- Διαστήματα: Μόλις λάβουμε το δείγμα, διαιρούμε τον πληθυσμό με αυτόν και στρογγυλοποιούμε τον αριθμό που βγαίνει, εάν έχει δεκαδικά. Αυτός ο αριθμός ονομάζεται διάστημα δειγματοληψίας.
- Έτσι, όλα τα παραπάνω γίνονται, αρχίζουμε να μετράμε. Επιλέγουμε την πρώτη περίπτωση τυχαία και, από αυτό, προσθέτουμε τον προηγούμενο αριθμό. Είναι μια απλή διαδικασία, όπως θα δούμε στο παράδειγμα.
Παράδειγμα συστηματικής δειγματοληψίας
Φανταστείτε μια μελέτη στην οποία θέλουμε να μετρήσουμε το επίπεδο υδραργύρου στο σολομό από μια συγκεκριμένη τοποθεσία. Οι τιμές είναι φανταστικές για αυτό το παράδειγμα. Αποφασίσαμε να κάνουμε μια συστηματική δειγματοληψία. Το πρώτο βήμα θα είναι να διαιρέσουμε τον πληθυσμό με την ελάχιστη τιμή του δείγματος που θέλουμε, το οποίο σε αυτήν την περίπτωση υποθέτουμε ότι είναι πέντε.
Αυτό θα ήταν λοιπόν το διάστημα δειγματοληψίας:
Η συστηματική δειγματοληψία παρουσιάζει μια απλή διαδικασία. Αρχικά, επιλέγουμε ένα από τα δεδομένα, για να το κάνουμε, χρησιμοποιώντας την επιλογή τυχαίων αριθμών από ένα υπολογιστικό φύλλο.
Μόλις τα έχουμε, τα παραγγέλνουμε από το υψηλότερο στο χαμηλότερο ή το αντίστροφο. Πρέπει να γνωρίζουμε ότι, στην πραγματικότητα, επανατοποθετούνται μόνο, και επιλέγουμε το πρώτο.
Τέλος, μετράμε από πέντε έως πέντε και, με αυτόν τον τρόπο, λαμβάνουμε ποιο θα είναι το δείγμα.
