Μια κανονική μεταβλητή είναι ένας τύπος ποιοτικής στατιστικής μεταβλητής που εκφράζει με λέξεις μια ποιότητα που μπορεί να ταξινομηθεί στη φύση.
Δηλαδή, μια κανονική μεταβλητή είναι μια μεταβλητή που μπορεί να ταξινομηθεί. Έτσι, αν το πούμε ότι σε ένα σπριντ 100 μέτρων, ο Andrés ήρθε πρώτος, ο José δεύτερος και ο Pablo τρίτος. Αυτή η θέση μπορεί να ταξινομηθεί, μπορεί να ταξινομηθεί από το υψηλότερο στο χαμηλότερο ή το χαμηλότερο στο υψηλότερο. Δηλαδή, με φθίνουσα ή ανοδική τρόπο.
Έτσι, σε σχέση με τις ποιοτικές μεταβλητές βρίσκουμε τις κανονικές. Οι κανονικές μεταβλητές, σε αντίθεση με τις ονομαστικές μεταβλητές, μπορούν να ταξινομηθούν ιεραρχικά. Ένα άλλο παράδειγμα, υπό αυτή την έννοια, θα μπορούσε να είναι ότι ένας τραυματισμός είναι ήπιος, μέτριος ή σοβαρός. Η μεταβλητή είναι η σοβαρότητα του τραυματισμού και μπορεί να ταξινομηθεί βάσει της σοβαρότητας. Σε περίπτωση που δεν είναι δυνατόν να το παραγγείλετε ιεραρχικά, θα μιλούσαμε για μια ονομαστική μεταβλητή.
Παράδειγμα τακτικών μεταβλητών
Στη συνέχεια θα δούμε πολλά παραδείγματα μεταβλητών κανονικού:
- Αξιολόγησης της πιστοληπτικής ικανότητας. Αυτό θα είναι καλύτερο όσο υψηλότερη είναι η φερεγγυότητα σύμφωνα με τον οργανισμό αξιολόγησης.
- Σημείωση από μια δοκιμή. Για παράδειγμα, μια εξέταση που βαθμολογείται ως Fail, Pass, Remarkable, Excelling και Honours.
- Θέση σε μια αθλητική καριέρα. Πρώτο, δεύτερο, τρίτο, τέταρτο, κ.λπ.
- Ικανοποίηση με την εξυπηρέτηση πελατών. Πολύ δυσαρεστημένος, δυσαρεστημένος, ουδέτερος, ικανοποιημένος και πολύ ικανοποιημένος.
Θα μπορούσαμε να ονομάσουμε άλλα παραδείγματα, αλλά αυτά είναι μερικά από τα πιο αντιπροσωπευτικά. Το πιο σημαντικό είναι να γνωρίζουμε πώς να προσδιορίζουμε αυτούς τους τύπους στατιστικών μεταβλητών. Επιπλέον, θα δούμε δύο ακόμη ανεπτυγμένα παραδείγματα τακτικών μεταβλητών: μια βαθμολογία δοκιμής και την ικανοποίηση των πελατών μιας τηλεφωνικής εταιρείας σχετικά με την εξυπηρέτηση πελατών.
Σημειώσεις οικονομικών εξετάσεων
Μια ομάδα 10 μαθητών πήρε ένα τεστ για τις οικονομικές έννοιες πριν από μια εβδομάδα και οι βαθμοί ήταν οι εξής:
| Μαθητης σχολειου | Προσόν |
|---|---|
| 1 | Εγκρίθηκε |
| 2 | αγωνία |
| 3 | Αξιοσημείωτος |
| 4 | Αξιοσημείωτος |
| 5 | αγωνία |
| 6 | Εγκρίθηκε |
| 7 | Εξαιρετική |
| 8 | Εγκρίθηκε |
| 9 | Αξιοσημείωτος |
| 10 | Με τιμές |
Ο παραπάνω πίνακας δείχνει τους βαθμούς για καθέναν από τους 10 μαθητές. Συνολικά έχουμε 2 αποτυχίες, 3 εγκεκριμένες, 3 εξαιρετικές, 1 εξαιρετικές και 1 τιμές. Στην παραπάνω πρόταση, τα ταξινομήσαμε με αύξουσα σειρά. Δηλαδή, πρώτα οι χαμηλότεροι βαθμοί (αποτυχίες) και τέλος ο υψηλότερος βαθμός (τιμές). Εάν το κάναμε το αντίστροφο, θα ήταν σε φθίνουσα σειρά.
Ικανοποίηση πελατών τηλεφωνικής εταιρείας σε σχέση με την εξυπηρέτηση πελατών
Μια κοινή πρακτική σε τηλεφωνικές εταιρείες (και γενικά σε πολλές εταιρείες με τηλεφωνική προσοχή) είναι ότι καταγράφουν δεδομένα σχετικά με την ικανοποίηση των πελατών σε σχέση με την προσοχή που λαμβάνουν. Ο τύπος των απαντήσεων που θα δούμε παρακάτω στις έρευνες δημοσίου ενδιαφέροντος είναι επίσης κοινός. Έχουμε λοιπόν τα ακόλουθα δεδομένα.
| Πελάτης | Ικανοποίηση |
|---|---|
| 1 | Ικανοποιημένος |
| 2 | Πολύ ικανοποιημένοι |
| 3 | Δυσαρεστημένος |
| 4 | Πολύ ικανοποιημένοι |
| 5 | Ικανοποιημένος |
| 6 | Δυσαρεστημένος |
| 7 | Ουδέτερος |
| 8 | Ουδέτερος |
| 9 | Ικανοποιημένος |
| 10 | Πολύ ικανοποιημένοι |
Τα παραπάνω δεδομένα αναφέρονται σε μια κανονική μεταβλητή. Όντας κανονικό, μπορούμε να το παραγγείλουμε ιεραρχικά. Έτσι, για παράδειγμα, θα το κάνουμε με φθίνουσα σειρά. Δηλαδή, θα το παραγγείλουμε από μεγαλύτερη ικανοποίηση σε λιγότερη ικανοποίηση. Επομένως, έχουμε 3 πολύ ικανοποιημένους πελάτες, 3 ικανοποιημένους πελάτες, 2 ουδέτερους πελάτες και 2 δυσαρεστημένους πελάτες σε σχέση με την τηλεφωνική υπηρεσία που λάβαμε.
Ποσοτική μεταβλητή