Η δειγματοληψία είναι η διαδικασία με την οποία επιλέγεται μια ομάδα παρατηρήσεων που ανήκουν σε έναν πληθυσμό. Αυτό, προκειμένου να διεξαχθεί μια στατιστική μελέτη.
Η δειγματοληψία, με άλλα λόγια, είναι η διαδικασία με την οποία ορισμένα άτομα που ανήκουν σε έναν πληθυσμό που υποβάλλεται σε ανάλυση.
Η δειγματοληψία είναι απαραίτητη λόγω του γεγονότος ότι οι πληθυσμοί μπορεί να είναι πολύ μεγάλοι και δεν είναι εφικτό (οικονομικά και υλικά) να συλλέγονται δεδομένα από όλα τα άτομα.
Ο στόχος είναι να είναι αντιπροσωπευτικό το δείγμα. Δηλαδή, ότι οι δείκτες του, όπως η μέση ηλικία, το μέσο εισόδημα, το ποσοστό ανδρών και γυναικών, μεταξύ άλλων, είναι ίδιοι ή πολύ παρόμοιοι με αυτόν του πληθυσμού.
Τύποι δειγματοληψίας
Οι τύποι δειγματοληψίας μπορούν να διακριθούν με βάση διαφορετικά κριτήρια. Έτσι, σύμφωνα με την τεχνική επιλογής της υποομάδας, μπορούν να διαφοροποιηθούν τα ακόλουθα:
Δειγματοληψία πιθανότητας
Οι παρατηρήσεις επιλέγονται με βάση την τυχαιότητα, δηλαδή τυχαία. Σε αυτήν την κατηγορία μπορούμε να βρούμε:
- Απλή τυχαία δειγματοληψία: Όλα τα άτομα στον πληθυσμό έχουν την ίδια πιθανότητα να επιλεγούν ως μέρος του δείγματος. Έχει πλεονεκτήματα, όπως το γεγονός ότι είναι εύκολο να πραγματοποιηθεί μέσω συστημάτων υπολογιστών. Ωστόσο, απαιτείται μια πλήρης λίστα ολόκληρου του πληθυσμού και, εάν το δείγμα είναι πολύ μικρό, η επιλογή ενδέχεται να μην είναι αντιπροσωπευτική.
- Συστηματικός: Μια παρατήρηση επιλέγεται τυχαία και, για να επιλέξετε το υπόλοιπο δείγμα, χρησιμοποιούνται κανονικά αριθμητικά διαστήματα. Δηλαδή, έχω πληθυσμό 10.000, και επιλέγω τυχαία την παρατήρηση 600, μετά την οποία μπορώ να εξετάσω διαστήματα 30 παρατηρήσεων. Σε αυτήν την περίπτωση, θα λάβετε τις παρατηρήσεις 600, 630, 660, 690, 720, 750, 780 και ούτω καθεξής.
- Στρωματοποιημένο τυχαίο: Ο πληθυσμός χωρίζεται σε στρώματα, οι οποίες είναι ομάδες που έχουν κοινά χαρακτηριστικά και είναι ακόμη πιο ομοιογενείς από τον πληθυσμό στο σύνολό του. Στη συνέχεια, ένα δείγμα επιλέγεται, είτε τυχαία είτε συστηματικά, σε κάθε στρώμα. Ο στόχος είναι να επιτευχθεί αντιπροσωπευτικότητα κάθε στρώματος.
- Από ομίλους ή συστάδες: Αποτελείται από τη δημιουργία ομάδων μικρότερων από τον πληθυσμό, οι οποίες αντανακλούν ή μοιράζονται όλα τα χαρακτηριστικά του πληθυσμού. Στη συνέχεια επιλέγουμε ένα από τα συμπλέγματα ως δείγμα και το αναλύουμε λεπτομερώς.
Δείγμα μη πιθανότητας
Η επιλογή του δείγματος δεν εξαρτάται από την πιθανότητα, αλλά από την απόφαση των ερευνητών. Μπορούμε να διακρίνουμε μερικές υποκατηγορίες:
- Μέθοδος εμπιστοσύνης σε διαθέσιμα θέματα: Συνίσταται στο ότι ο ερευνητής θα συλλάβει τα θέματα που διαθέτει. Αυτό, για παράδειγμα, σε ένα γεωγραφικό σημείο σε μια συγκεκριμένη στιγμή.
- Γνώμη ή σκόπιμη μέθοδος: Ο ερευνητής χρησιμοποιεί την κρίση ή τα κριτήριά του για να επιλέξει ποιος θα συμμετάσχει ως μέρος του δείγματος. Με άλλα λόγια, συνεχίζοντας με το προηγούμενο παράδειγμα, ο ερευνητής θα μπορούσε να συλλέξει το δείγμα σε ένα συγκεκριμένο μέρος και ώρα. Αλλά θα μπορούσατε, λαμβάνοντας υπόψη τους ερευνητικούς στόχους, να αποφασίσετε να συμπεριλάβετε μόνο αυτούς που είναι παντρεμένοι και στα 20 και 30 τους.
- Αιτιώδης ή παρεπόμενος: Ο ερευνητής επιλέγει άμεσα τα άτομα που θα είναι μέρος του δείγματος. Για παράδειγμα, στους μαθητές ενός σχολείου. Αυτό, δεδομένου ότι έχετε εύκολη πρόσβαση σε αυτά.
- Χιονόμπαλα: Συνίσταται στο ότι, μετά την εύρεση του πρώτου θέματος (ή των πρώτων θεμάτων) του δείγματος, ο ερευνητής του ζητά βοήθεια (ή αυτά) για τον εντοπισμό άλλων ατόμων με τα ίδια χαρακτηριστικά. Είναι μια τεχνική που χρησιμοποιείται όταν είναι δύσκολο να εντοπιστεί μια συγκεκριμένη ομάδα λόγω του χειρισμού ευαίσθητων δεδομένων, για παράδειγμα, παράνομων μεταναστών.
- Με δόσεις: Ο ερευνητής, λαμβάνοντας υπόψη τη σύνθεση του πληθυσμού και χωρίζοντας ανά ομάδες ή στρώματα, θα κάνει μια αναλογική επιλογή του δείγματος. Για παράδειγμα, φανταστείτε ότι στον πληθυσμό υπάρχει το 40% των ατόμων κάτω των 25 ετών, το 35% των ατόμων μεταξύ 25 και 50 ετών και το 25% των ατόμων άνω των 50 ετών. Έτσι, ένα δείγμα 4.000 ατόμων θα είχε 1.600 άτομα ηλικίας κάτω των 25 ετών, 1.400 μεταξύ 25 και 50 ετών και 1.000 ενήλικες άνω των 50 ετών και άνω. Πρέπει να σημειωθεί ότι τα άτομα που θα καλύψουν κάθε δόση θα επιλεγούν με κάποια μη πιθανή μέθοδο, δηλαδή οποιαδήποτε από τις τεχνικές που εξηγούνται παραπάνω.
Ομοίως, πρέπει να σημειωθεί ότι η δειγματοληψία μπορεί να είναι απλή, εάν γίνεται μόνο μία φορά. διπλά, όταν συλλαμβάνονται δύο δείγματα (το δεύτερο μπορεί να χρησιμοποιηθεί εάν το πρώτο δεν έχει οριστικά αποτελέσματα). ή πολλαπλάσιο (είναι παρόμοιο με το διπλό, αλλά με περισσότερα από δύο δείγματα).