Η Στατιστική είναι μια επιστημονική πειθαρχία που ασχολείται με τη λήψη, την παραγγελία και την ανάλυση ενός συνόλου δεδομένων προκειμένου να ληφθούν εξηγήσεις και προβλέψεις σχετικά με τα παρατηρούμενα φαινόμενα.
Η στατιστική αποτελείται από μεθόδους, διαδικασίες και τύπους που επιτρέπουν τη συλλογή πληροφοριών και στη συνέχεια την ανάλυσή τους και την εξαγωγή σχετικών συμπερασμάτων από αυτήν. Μπορούμε να πούμε ότι είναι η Επιστήμη Δεδομένων και ότι κύριος στόχος της είναι να βελτιώσει την κατανόηση των γεγονότων από τις διαθέσιμες πληροφορίες.
Η προέλευση της λέξης στατιστικών αποδίδεται συνήθως στον οικονομολόγιο Gottfried Achenwall (Prussian, 1719-1772) που κατάλαβε τις στατιστικές ως «επιστήμη πραγμάτων που ανήκουν στο κράτος».
Πρέπει να σημειωθεί ότι τα στατιστικά στοιχεία ΔΕΝ είναι κλάδος των μαθηματικών. Χρησιμοποιεί εργαλεία μαθηματικών με τον ίδιο τρόπο που χρησιμοποιεί η φυσική, η μηχανική ή τα οικονομικά, αλλά αυτό δεν τα καθιστά μέρος των μαθηματικών. Είναι αλήθεια ότι συνδέονται στενά, αλλά τα στατιστικά και τα μαθηματικά είναι διαφορετικοί κλάδοι.
Στατιστική ενσωμάτωση
Ένα από τα θεμελιώδη χαρακτηριστικά των στατιστικών είναι η εγκάρσια. Η μεθοδολογία του εφαρμόζεται στη μελέτη διαφόρων κλάδων όπως: βιολογία, φυσική, οικονομία, κοινωνιολογία κ.λπ.
Οι στατιστικές συμβάλλουν στη λήψη σχετικών συμπερασμάτων για τη μελέτη όλων των τύπων παραγόντων όπως: άνθρωποι, ζώα, φυτά κ.λπ. Αυτό το κάνει γενικά μέσω στατιστικών δειγμάτων.
Στατιστικοί τύποι
Οι τύποι στατιστικών μπορούν να χωριστούν σε δύο μεγάλους κλάδους: περιγραφικοί και συμπεραστικοί.
- Περιγραφικά στατιστικά: Αναφέρεται στις μεθόδους συλλογής, οργάνωσης, σύνοψης και παρουσίασης ενός συνόλου δεδομένων. Αφορά κυρίως την περιγραφή των θεμελιωδών χαρακτηριστικών των δεδομένων και συνήθως χρησιμοποιούνται δείκτες, γραφήματα και πίνακες.
- Επαγωγική στατιστική: Αυτό είναι ένα βήμα πέρα από την απλή περιγραφή. Αναφέρεται στις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για να είναι σε θέση να κάνουν προβλέψεις, γενικεύσεις και να εξαγάγουν συμπεράσματα από τα αναλυθέντα δεδομένα, λαμβάνοντας υπόψη το βαθμό της υπάρχουσας αβεβαιότητας.
Τα συμπεραστικά στατιστικά υποδιαιρούνται σε δύο μεγάλους τύπους: παραμετρικές και μη παραμετρικές στατιστικές.
- Παραμετρικές στατιστικές: Χαρακτηρίζεται επειδή υποθέτει ότι τα δεδομένα έχουν μια συγκεκριμένη κατανομή ή ότι καθορίζονται ορισμένες παράμετροι που πρέπει να πληρούνται. Έτσι, για παράδειγμα, σε μια παραμετρική ανάλυση μπορούμε να εργαστούμε με την υπόθεση ότι ο πληθυσμός κατανέμεται ως Κανονικός (πρέπει να αιτιολογήσουμε την υπόθεσή μας) και στη συνέχεια να εξαγάγουμε συμπεράσματα με την υπόθεση ότι πληρούται αυτή η προϋπόθεση.
- Μη παραμετρικές στατιστικές: Σε αυτό, δεν είναι δυνατόν να υποτεθεί κάποιος τύπος υποκείμενης διανομής στα δεδομένα ή μια συγκεκριμένη παράμετρος. Ένα παράδειγμα αυτού του τύπου ανάλυσης είναι το διωνυμικό τεστ.
Προέλευση και ιστορία των στατιστικών
Η ιστορία των στατιστικών χρονολογείται πριν από το 3.000 π.Χ. Γεννήθηκε με στόχο τη συλλογή πληροφοριών που χρειαζόταν το κράτος, για παράδειγμα, για τη γεωργία και το εμπόριο.
Στην αρχαία Ασσυρία και την Αίγυπτο υπάρχουν στοιχεία για τη συλλογή στατιστικών δεδομένων. Ομοίως, στη Ρώμη συλλέχθηκαν δημογραφικά δεδομένα των κατοίκων της αυτοκρατορίας, όπως αυτά της γέννησης και της θνησιμότητας. Αυτό, με σκοπό τη λήψη καλύτερων αποφάσεων από την κυβέρνηση.
Αργότερα, κατά τη διάρκεια του Μεσαίωνα, οι στατιστικές δεν σημείωσαν μεγάλη πρόοδο. Ωστόσο, στη Σύγχρονη Εποχή θα εκπονηθεί η πρώτη σύγχρονη στατιστική απογραφή και ο πρώτος πίνακας πιθανοτήτων ηλικιών, και τα δύο γεγονότα του 17ου αιώνα. Στη συνέχεια, προς τον 20ο αιώνα, τα μαθηματικά εργαλεία από τη θεωρία πιθανότητας άρχισαν να ενσωματώνονται στις στατιστικές. Αυτό οφείλεται κυρίως στις συνεισφορές των Kolmogorov και Borel.
Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το ιστορικό των στατιστικών, σας προσκαλούμε να διαβάσετε:
Προέλευση των στατιστικώνΙστορία στατιστικώνΣτατιστικοί στόχοι
Οι κύριοι στόχοι των στατιστικών είναι οι εξής:
- Γνωρίστε τα χαρακτηριστικά και κάντε συμπεράσματα ή καταλήξετε σε συμπεράσματα σχετικά με έναν πληθυσμό-στόχο. Αυτό, συνήθως από την ανάλυση ενός δείγματος. Αυτό είναι χαρακτηριστικό των συμπερασματικών στατιστικών.
- Μπορεί να επιτρέψει τη δημιουργία σχέσης μεταξύ διαφορετικών μεταβλητών, την εύρεση της πιθανής προέλευσης ενός φαινομένου, τη μελέτη των αλλαγών στο εν λόγω συμβάν και την πραγματοποίηση προβολών σχετικά με αυτό, εάν είναι δυνατόν.
- Με βάση τα συμπεράσματα που λαμβάνονται, μπορούν να ληφθούν αποφάσεις, για παράδειγμα, εάν μιλάμε για μια στατιστική μελέτη που διεξήγαγε η κυβέρνηση για τον καθορισμό μιας δημόσιας πολιτικής.
- Στην περίπτωση των περιγραφικών στατιστικών, επιτρέπει την ύπαρξη μιας τελευταίας τεχνολογίας, δηλαδή, τη γνώση των χαρακτηριστικών μιας βάσης δεδομένων, για παράδειγμα, με τον υπολογισμό των μετρήσεων της κεντρικής τάσης όπως ο μέσος ή ο τρόπος.
- Υποστηρίζει άλλους κλάδους όπως τα οικονομικά, στην ανάλυση και προβολή δεικτών όπως ο πληθωρισμός ή το Ακαθάριστο Εγχώριο Προϊόν. Ομοίως, στον τομέα της βιολογίας, έχουμε βιοστατιστικά που αναλύουν, σε άλλους, τη δημόσια υγεία και τα περιβαλλοντικά δεδομένα.
Στατιστικά στοιχεία
Τα κύρια στοιχεία της στατιστικής είναι:
- Πληθυσμός: Ομάδα ατόμων που παρουσιάζουν ή θα μπορούσαν να παρουσιάσουν ένα κοινό χαρακτηριστικό γνώρισμα που θέλουμε να διερευνήσουμε.
- Προβολή: Είναι μια υποομάδα δεδομένων που εξάγονται από έναν πληθυσμό που πρέπει να αντιπροσωπεύει επαρκώς ολόκληρη την ομάδα.
- Παράμετροι: Πρόκειται για μέτρα που προσφέρουν πληροφορίες στο κέντρο ενός συνόλου δεδομένων (μέτρα κεντρικής τάσης), άλλα σχετικά με τη διασπορά ή τη μεταβλητότητα (μέτρα διασποράς) και άλλα σχετικά με τη θέση μιας τιμής (μέτρα θέσης όπως τα εκατοστημόρια).
- Πείραμα: Διαδικασία ή δραστηριότητα που πραγματοποιήθηκε σκόπιμα για τη λήψη μιας σειράς δεδομένων ή για την επιβεβαίωση ή την αμφισβήτηση μιας υπόθεσης.
- Μεταβλητός: Το χαρακτηριστικό ή η ποιότητα ενός δείγματος ή πληθυσμού στον οποίο μπορεί να εκχωρηθεί μια τιμή.
Παράδειγμα χρήσης στατιστικών στα οικονομικά
Οι στατιστικές χρησιμοποιούνται ευρέως στην οικονομική ανάλυση. Μας βοηθά να ελέγξουμε την εφαρμογή της οικονομικής θεωρίας στην πράξη. Μερικά παραδείγματα της χρήσης στατιστικών στα οικονομικά είναι:
- Προετοιμασία συνολικών μακροοικονομικών δεικτών.
- Προβλέψεις για τη μελλοντική συμπεριφορά της ζήτησης.
- Ελέγξτε την εγκυρότητα των υποθέσεων με βάση την οικονομική θεωρία.
- Υπολογίστε το ποσοστό ανεργίας.
- Οργανώστε και παρουσιάστε οικονομικά δεδομένα όπως: εξέλιξη τιμών, ΑΕγχΠ κ.λπ.
Συνιστάται να διαβάσετε:
- Τυχαία μεταβλητή
- Απλό τυχαίο δείγμα