Μια ονομαστική μεταβλητή είναι ένας τύπος ποιοτικής στατιστικής μεταβλητής που εκφράζει ένα όνομα που δεν είναι απαραίτητα ταξινομημένο.
Μέσα στις στατιστικές μεταβλητές μπορούμε να βρούμε, κατά γενικό κανόνα, δύο βασικούς τύπους: ποιοτικούς και ποσοτικούς.
Έτσι, μέσα στις ποιοτικές μεταβλητές βρίσκουμε τις ονομαστικές. Τα οποία, παρόλο που εκφράζονται επίσης με όνομα, διαφέρουν από τα κανονικά, καθώς δεν έχουν απαραίτητα παραγγελία. Για παράδειγμα, λέγοντας ότι ο Χουάν έχει πράσινα μάτια είναι η περίπτωση μιας ονομαστικής μεταβλητής. Εάν είχαμε πληθυσμό, πώς θα μπορούσαμε να παραγγείλουμε τα χρώματα; Από το υψηλότερο στο χαμηλότερο; Εάν δεν θεσπίσουμε ένα μέτρο, κατά γενικό κανόνα, δεν μπορούμε να παραγγείλουμε διαφορετικά χρώματα.
Παράδειγμα ονομαστικών μεταβλητών
Ακολουθούν πολλά παραδείγματα ονομαστικών μεταβλητών:
- Ιθαγένεια. Για παράδειγμα, Μεξικανός, Αργεντινή και Ισπανικά.
- Φύλο. Ανδρας ή γυναίκα.
- Θρησκεία. Οι διαφορετικές θρησκείες.
- Χρώμα δέρματος, ματιών ή μαλλιών.
- Οικονομική ιδεολογία. Ο καπιταλισμός, ο σοσιαλισμός, η μικτή οικονομία κ.λπ.
- Πολιτική ιδεολογία. Σύμφωνα με το διάγραμμα του Nolan θα έχουμε συντηρητικούς, προοδευτικούς, κεντρικούς, φιλελεύθερους και ολοκληρωτικούς.
Και έτσι θα μπορούσαμε να συνεχίσουμε με περισσότερα παραδείγματα που δεν είναι απαραίτητα παραγγελίες. Τουλάχιστον, όχι σε ποσοτικούς όρους (δεν υπάρχει ιεραρχία). Στη συνέχεια θα δούμε δύο ακόμη ανεπτυγμένα παραδείγματα σχετικά με την εθνικότητα και το φύλο.
Μαθητές σε μια τάξη
Ας φανταστούμε ότι είμαστε σε μια τάξη με 10 μαθητές. Θέλουμε να μάθουμε πόσους άνδρες υπάρχουν και πόσες γυναίκες υπάρχουν για να γνωρίζουμε το ποσοστό κατανομής. Έτσι, έχουμε τον ακόλουθο πίνακα:
| Αριθμός | Φύλο |
|---|---|
| 1 | Ανδρας |
| 2 | Γυναίκα |
| 3 | Γυναίκα |
| 4 | Ανδρας |
| 5 | Γυναίκα |
| 6 | Ανδρας |
| 7 | Ανδρας |
| 8 | Ανδρας |
| 9 | Γυναίκα |
| 10 | Γυναίκα |
Υπάρχουν λοιπόν πέντε άνδρες και πέντε γυναίκες. Αυτό σημαίνει ότι η κατανομή είναι 50% άνδρες και 50% γυναίκες. Είναι μια ονομαστική μεταβλητή επειδή δεν μπορούμε να την ταξινομήσουμε ιεραρχικά.
Τομέας ομίλου εταιρειών
Ας υποθέσουμε ότι έχουμε έναν πίνακα δεδομένων που μας προσφέρει πληροφορίες για ένα σύνολο εταιρειών και για τον οικονομικό τομέα στον οποίο ανήκει η καθεμία.
| Αριθμός | Οικονομικός τομέας |
|---|---|
| 1 | Πρωταρχικός |
| 2 | Πρωταρχικός |
| 3 | Δευτερεύων |
| 4 | Τριτογενής |
| 5 | Τριτογενής |
| 6 | Δευτερεύων |
| 7 | Τριτογενής |
| 8 | Τριτογενής |
| 9 | Δευτερεύων |
| 10 | Τριτογενής |
Από τις 10 εταιρείες που ερωτήθηκαν, 2 ανήκουν στον πρωτογενή τομέα, 3 στον δευτερογενή τομέα και 5 στον τριτογενή τομέα. Δηλαδή, 20% στον πρωτογενή τομέα, 30% στον δευτερογενή τομέα και 50% στον τριτογενή τομέα. Θα μπορούσαμε να παραγγείλουμε από το υψηλότερο έως το χαμηλότερο βάρος στην οικονομία, αλλά τότε η στατιστική μεταβλητή θα ήταν "Ο σχετικός αριθμός εταιρειών ανά τομέα" και όχι "ο τομέας στον οποίο ανήκουν."
Κανονική μεταβλητή