Η στατιστική διαδικασία είναι το σύνολο των σταδίων ή των φάσεων που πρέπει να ολοκληρωθούν για να διεξαχθεί μια έρευνα βάσει ποσοτικών πληροφοριών και να επιτευχθούν αποτελέσματα που είναι πιστά στην πραγματικότητα που μελετήθηκε.
Όταν μιλάμε για τη στατιστική διαδικασία, μιλάμε για μια σειρά βημάτων που είναι σκόπιμο να εκτελεστούν προκειμένου να επιτευχθούν αποτελέσματα πιστά στην πραγματικότητα που μελετάμε στη στατιστική μελέτη που προορίζεται να πραγματοποιηθεί. Αυτό είναι απαραίτητο, διότι εάν δεν πραγματοποιήσουμε αυτά τα βήματα, μπορούμε να πάρουμε λανθασμένα συμπεράσματα και, συνεπώς, να πάρουμε κακές αποφάσεις.
Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι έχουμε μια αίθουσα παγωτού. Πρέπει να γνωρίζουμε, περίπου, το παγωτό που πρέπει να αγοράσουμε με βάση το ποσό της ζήτησης που θα έχουμε. Επομένως, εάν αποτύχουμε, οι πελάτες θα μπορούσαν να φτάσουν σε ποιον θα έπρεπε να τους πούμε ότι δεν υπάρχει παγωτό σε αυτό το παγωτό. Αντίθετα, εάν έχουμε πάρα πολλά, θα μπορούσε να χαλάσει. Επομένως, είναι απαραίτητο να προσπαθήσουμε να εκτιμήσουμε το ποσό που πρέπει να αγοράσουμε ή τουλάχιστον ένα εύρος περίπου. Αν υπολογίσουμε αυτό το εύρος, συλλέγουμε δεδομένα που δεν είναι αντιπροσωπευτικά (για παράδειγμα, ένα παγωτό που βρίσκεται σε άλλη πόλη με λιγότερη ευημερία), θα μπορούσαμε να κάνουμε λάθος.
Έτσι, έχοντας αυτό το σαφές, πρέπει να γνωρίζουμε τη σειρά βημάτων και λεπτομερειών που πρέπει να ακολουθήσουμε, ώστε τα αποτελέσματα να προσαρμοστούν στην πραγματικότητα και να λάβουμε καλύτερες αποφάσεις.
Στάδια της στατιστικής διαδικασίας
Ανάλογα με το εγχειρίδιο που επισκέπτεστε ή τον συγγραφέα, θα μπορούσαμε να δούμε διαφορετικά στάδια με διαφορετικά ονόματα. Στην ουσία, σχεδόν όλα τα έγγραφα σχετικά με το θέμα περιλαμβάνουν τις ίδιες ενότητες, μόνο που μερικά περιλαμβάνουν πολλές φάσεις σε μία και άλλες κατακερματιστούν περισσότερο τη διαδικασία.
Στην περίπτωσή μας, θεωρούμε ότι η στατιστική διαδικασία αποτελείται από:
Δήλωση προβλήματος
Στην δήλωση του προβλήματος βρίσκεται ο κεντρικός άξονας στον οποίο αρθρώνονται τα πάντα. Αυτή η φάση απαντά στην ακόλουθη ερώτηση: Τι πρέπει να μελετήσω και γιατί; Μερικές φορές, τόσο απίστευτο όσο φαίνεται να θέτει το πρόβλημα, μπορεί να μας οδηγήσει στο συμπέρασμα ότι δεν χρειάζεται πραγματικά να κάνουμε μια στατιστική μελέτη.
Συλλογή δεδομένων
Μόλις θέσουμε το πρόβλημα, πρέπει να συλλέξουμε τα δεδομένα. Εδώ η μεθοδολογία είναι σημαντική. Υπάρχουν λοιπόν διαφορετικές εκτιμήσεις. Επομένως, πρέπει να προσδιορίσουμε τον τύπο δειγματοληψίας, το μέγεθος του δείγματος, τον τύπο συλλογής δεδομένων (για παράδειγμα, μέσω βάσεων δεδομένων ή εξατομικευμένων ερευνών), αυτοπροσώπως, διαδικτυακά ή τηλεφωνικώς κ.λπ.
Οργάνωση δεδομένων
Μόλις έχουμε όλα τα δεδομένα, μένει να ενοποιήσουμε και να τα οργανώσουμε. Όπως σε όλα, πρέπει να εισαγάγουμε τα δεδομένα σε ένα πρόγραμμα ή πλατφόρμα που μας επιτρέπει στη συνέχεια να υπολογίσουμε ορισμένες μετρήσεις και να αναλύσουμε σωστά. Για να γίνει αυτό, είναι πάντα βολικό να οργανώνετε τα δεδομένα. Επιπλέον, μερικές φορές θα χρειαστεί να συλλέξουμε δεδομένα από διαφορετικές βάσεις δεδομένων που προσφέρουν διαφορετικές μορφές αρχείων και θα είναι απαραίτητο να ενοποιήσουμε τα πάντα στην ίδια μορφή.
Ανάλυση δεδομένων
Μόλις προκύψει το πρόβλημα, τα δεδομένα που συλλέγονται και οργανώνονται, μπορούμε να το αναλύσουμε αποτελεσματικά. Ανάλογα με τη δήλωση προβλήματος, θα πραγματοποιηθεί ένας τύπος ανάλυσης ή ένας άλλος. Για παράδειγμα, αν θέλουμε να μάθουμε αν δύο μεταβλητές εξαρτώνται, θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε μια ανάλυση συνένωσης. Ενώ αν αυτό που θέλουμε να μελετήσουμε είναι η συνολική διασπορά ενός χρηματοοικονομικού περιουσιακού στοιχείου, θα υπολογίσουμε το στατιστικό εύρος.
Ερμηνεία των δεδομένων
Τέλος, έχουμε την ερμηνεία των δεδομένων. Είναι άχρηστο να εκτελέσουμε σωστά όλες τις φάσεις της στατιστικής διαδικασίας εάν στο τέλος η ερμηνεία είναι λανθασμένη. Αυτό συμβαίνει επειδή εάν η ερμηνεία είναι λανθασμένη, τότε οι αποφάσεις θα έχουν ανεπιθύμητο αποτέλεσμα. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι διεξάγουμε μια μελέτη σχετικά με τη μεταβλητότητα των πωλήσεων μιας εταιρείας. Εάν λάβουμε τα αποτελέσματα αποδειχθεί ότι υπάρχει μεγάλη διασπορά, θα πρέπει να μειωθεί και να ερμηνεύσουμε ότι δεν είναι, αυτό θα μπορούσε να επηρεάσει αρνητικά την εταιρεία.
Τα πέντε βήματα απεικονίζονται στο ακόλουθο διάγραμμα:
Περιγραφικά στατιστικά