Μια πλαστή σχέση αναφέρεται στην εμφάνιση στην οποία υπάρχει αιτιώδης σχέση μεταξύ μεταβλητών, όταν στην πραγματικότητα δεν υπάρχει.
Σε πολλές περιπτώσεις φαίνεται να υπάρχουν αιτιώδεις σχέσεις μεταξύ μεταβλητών, ενώ στην πραγματικότητα δεν υπάρχουν. Αυτή η προφανής σχέση μπορεί να συμβεί τυχαία. Υπάρχουν πολλές περιπτώσεις στις οποίες ο συντελεστής συσχέτισης μεταξύ των μεταβλητών είναι σημαντικός και δεν υπάρχει αιτιώδης σχέση μεταξύ τους. Δηλαδή, προφανώς μια μεταβλητή προκαλεί την άλλη, αν και δεν έχουν καμία σχέση με αυτήν.
Παράδειγμα ψευδούς σχέσης
Ένα παράδειγμα ψευδούς σχέσης μπορεί να είναι η σχέση μεταξύ του ύψους των παιδιών ηλικίας 12 έως 18 ετών και η γνώση των μαθηματικών.
Καθώς τα παιδιά μεγαλώνουν γερνούν. Καθώς τα παιδιά γερνούν, προχωρούν όλο το χρόνο μαθαίνοντας περισσότερα μαθηματικά και είναι σε θέση να λύσουν πιο περίπλοκα προβλήματα. Ας υποθέσουμε ότι συλλέγουμε ένα στατιστικό δείγμα παιδιών μεταξύ 12 και 18 ετών.
Θα μπορούσαμε να δούμε ότι καθώς αυξάνεται το ύψος τους (είναι μεγαλύτερα) είναι σε θέση να λύσουν πιο περίπλοκα μαθηματικά προβλήματα, αλλά το ύψος προκαλεί αυτά τα παιδιά να γνωρίζουν περισσότερα μαθηματικά; Προφανώς όχι. Αυτό οφείλεται σε μια τρίτη μεταβλητή που ονομάζεται "confounder" ή "κρυφή μεταβλητή". Σε αυτήν την περίπτωση η κρυφή μεταβλητή είναι η πνευματική ικανότητα.
Καθώς τα παιδιά μεγαλώνουν, η πνευματική τους ικανότητα αυξάνεται και οι αριθμητικές δεξιότητες ενισχύονται. Αυτά τα παιδιά είναι ικανά να επιλύσουν όλο και πιο περίπλοκα προβλήματα που δεν ήταν ικανά όταν ήταν νεότερα. Δεδομένου ότι καθώς μεγαλώνουν και αναπτύσσουν την πνευματική τους ικανότητα, γίνονται ψηλότεροι, φαίνεται ότι υπάρχει αιτιώδης σχέση μεταξύ του ύψους των παιδιών και των μαθηματικών τους δεξιοτήτων. Αυτό είναι απλά μια σύμπτωση, επειδή το να είσαι ψηλότερος ή μικρότερος δεν σημαίνει ότι μπορείς να έχει μεγαλύτερες μαθηματικές ικανότητες. Έτσι, μια μεταβλητή δεν προκαλεί ούτε εξηγεί την άλλη.
Διαφορά μεταξύ συσχέτισης και αιτιότητας
Παραδείγματα όπως αυτό έχουν επινοήσει τη φράση "η συσχέτιση δεν συνεπάγεται αιτιώδη συνάφεια". Δείτε τη διαφορά μεταξύ συσχέτισης και αιτιότητας.
Πρέπει να είστε προσεκτικοί και να εφαρμόζετε λογική. Μπορεί να συμβεί ότι, όταν αντιπροσωπεύουν διαφορετικές μεταβλητές σε γραφήματα, μπορεί να φαίνεται ότι σχετίζονται μεταξύ τους. Ωστόσο, η πραγματικότητα είναι ότι αντιμετωπίζουμε μια πλαστή σχέση. Ανάλογα με τον τύπο γραφήματος που χρησιμοποιούμε και την κλίμακα που εφαρμόζουμε, μπορούμε να βρούμε προφανώς πολύ πειστικές σχέσεις. Επομένως, όταν ψάχνετε για αιτιώδη σχέση μεταξύ μεταβλητών, δεν αρκεί μια γραφική παράσταση και απλοί υπολογισμοί.