Ο λόγος εξάρτησης είναι ένας δημογραφικός δείκτης. Αυτό εκφράζει το ποσοστό των εξαρτώμενων ατόμων έναντι του ενεργού πληθυσμού, που είναι σε ηλικία εργασίας.
Ο λόγος εξάρτησης, επομένως, είναι ένας δείκτης που συλλέγει δεδομένα για τον ενεργό πληθυσμό και τον εξαρτημένο πληθυσμό. Αυτό, όπως υποδηλώνει το όνομά του, εκφράζει το υφιστάμενο ποσοστό μεταξύ του πληθυσμού που, όπως και οι συνταξιούχοι, θεωρείται εξαρτημένος, καθώς και ο ενεργός πληθυσμός. από το οποίο εξαρτάται. Με άλλα λόγια, ο λόγος εξάρτησης είναι το ποσοστό των ατόμων άνω των 65 ετών που δεν είναι πλέον σε ηλικία εργασίας, σε σύγκριση με εκείνα κάτω των 65 ετών που είναι σε ηλικία εργασίας.
Ο δείκτης χρησιμοποιείται ευρέως για τον προσδιορισμό της βιωσιμότητας του συνταξιοδοτικού συστήματος.
Αυτό συμβαίνει επειδή, κατά κάποιο τρόπο, δείχνει το ποσοστό των ατόμων σε ηλικία εργασίας που χρηματοδοτούν σύνταξη.
Για την απλοποίηση του υπολογισμού, επιλέγεται συνήθως ένα περιορισμένο εύρος ηλικίας μεταξύ 15 και 65 ετών.
Φόρμουλα αναλογίας εξάρτησης
Ο υπολογισμός του λόγου εξάρτησης εκφράζεται συνήθως ως ποσοστό του πληθυσμού σε ηλικία εργασίας. Επιπλέον, καλύπτοντας μια συγκεκριμένη περίοδο.
Για τον υπολογισμό του, πρέπει να εφαρμόζεται η ακόλουθη έκφραση:
Οπου:
- T = Ποσοστό εξάρτησης.
- n1 = Αριθμός ατόμων μεταξύ 0 και 14 ετών, καθώς και εκείνων άνω των 65 ετών (εξαρτώμενος πληθυσμός).
- n2 = Αριθμός ατόμων ηλικίας 15 έως 64 ετών (ενεργός πληθυσμός).
Μόλις εφαρμόσουμε τον τύπο, έχουμε ένα αποτέλεσμα. Όσο υψηλότερο είναι το ποσοστό που λαμβάνεται, τόσο μεγαλύτερο θα είναι και το βάρος για τον ενεργό πληθυσμό από τη στήριξη του εξαρτώμενου πληθυσμού. Αντίθετα, εάν το ποσοστό είναι χαμηλό, τόσο χαμηλότερη θα είναι η επιβάρυνση για το παραγωγικό μέρος.
Ο εν λόγω λόγος εξάρτησης μπορεί επίσης να καθοριστεί για ηλικιακά τμήματα όπως ο παιδικός πληθυσμός και οι ηλικιωμένοι.
Δηλαδή, μπορεί να υπολογιστεί και για τα δύο, χωρίς να προστεθούν τα δύο.
Για αυτό, αρκεί να επιλέξετε, αν θέλουμε να υπολογίσουμε τον λόγο εξάρτησης του παιδικού πληθυσμού n1 με τον αριθμό των ατόμων, μόνο, μεταξύ 0 και 14 ετών. Ενώ, εάν αυτό που θέλουμε είναι να υπολογίσουμε τον λόγο εξάρτησης για τον γηράσκοντα πληθυσμό, αντικαθιστούμε τη μεταβλητή n1 μόνο για τον αριθμό των ατόμων άνω των 65 ετών.
Παράδειγμα του λόγου εξάρτησης
Για να πάρετε μια ιδέα για τον τρόπο υπολογισμού του λόγου εξάρτησης, ας κάνουμε ένα απλό παράδειγμα. Για αυτό θα χρησιμοποιήσουμε εικονικά δεδομένα, τα οποία δεν αντιστοιχούν στα πραγματικά δεδομένα που προσφέρονται από τη χώρα στην οποία πρόκειται να αναφερθούμε στο παράδειγμα.
Ας φανταστούμε ότι το Μεξικό έχει ενεργό πληθυσμό 1.000.000 ανθρώπων. Με τη σειρά του, ο πληθυσμός του μεταξύ 0 και 14 ετών είναι 120.000 άτομα. ενώ οι ηλικιωμένοι είναι 270.000 άτομα.
Για τον υπολογισμό του λόγου εξάρτησης, χρησιμοποιούμε την έκφραση που αναφέρεται στην προηγούμενη ενότητα και αντικαθιστούμε:
Μόλις υπολογίσουμε, το αποτέλεσμα που λαμβάνουμε είναι 39%. Αυτό δείχνει ότι, με τα διαθέσιμα δεδομένα, το υπάρχον ποσοστό είναι 39 εξαρτώμενα για κάθε 100 περιουσιακά στοιχεία.
Ο λόγος εξάρτησης από συντάξεις
Συνήθως, για να μετρηθεί η βιωσιμότητα των δημόσιων συνταξιοδοτικών συστημάτων, λαμβάνεται συνήθως υπόψη ο λόγος εξάρτησης του γηράσκοντος πληθυσμού.
Αυτό υπολογίζεται χρησιμοποιώντας την ακόλουθη έκφραση:
Οπου:
- T = Ποσοστό εξάρτησης του γηράσκοντος πληθυσμού.
- n1 = Αριθμός ατόμων άνω των 65 ετών (εξαρτώμενος πληθυσμός).
- n2 = Αριθμός ατόμων ηλικίας 15 έως 64 ετών (ενεργός πληθυσμός).
Μόλις το υπολογίσουμε, μπορούμε να γνωρίζουμε το ποσοστό των συνταξιούχων που εξαρτώνται με έναν συγκεκριμένο τρόπο από κάθε συνεισφέροντα. Με αυτόν τον τρόπο, γνωρίζοντας τον αριθμό των ατόμων που εξαρτώνται από τον αριθμό των συντελεστών, μπορούμε να γνωρίζουμε πόσο βιώσιμο είναι το σύστημα.
Όπως και στη γενική αναλογία εξάρτησης, όσο υψηλότερο είναι το ποσοστό που λαμβάνεται, τόσο μεγαλύτερη είναι η επιβάρυνση του εργατικού δυναμικού για τη στήριξη του εξαρτώμενου πληθυσμού. Ενώ είναι αλήθεια, λέγεται, ότι υπάρχουν και άλλοι παράγοντες που επηρεάζουν.
