Η συσχετιστική έρευνα συνίσταται στην αξιολόγηση δύο μεταβλητών, με σκοπό τη μελέτη του βαθμού συσχέτισης μεταξύ τους.
Η συσχετιστική έρευνα, επομένως, προσπαθεί να ανακαλύψει πώς η μία μεταβλητή διαφέρει όπως και η άλλη. Ωστόσο, σε αυτήν την περίπτωση, μελετάμε μόνο την κατεύθυνση της κίνησης και την ένταση της σχέσης. Από την άλλη πλευρά, πρέπει να γνωρίζουμε ότι ο συσχετισμός δεν συνεπάγεται αιτιότητα. Ομοίως, για να γνωρίζετε τον βαθμό διακύμανσης, είναι απαραίτητο να υπολογίσετε κάποιο είδος παλινδρόμησης. όπως γραμμική ή πολλαπλή.
Γιατί να κάνουμε συσχετιστική έρευνα;
Αυτός ο τύπος έρευνας ακολουθεί ένα πρωτόκολλο που βασίζεται στην επιστημονική μέθοδο. Κάνουμε πρώτα τις ερωτήσεις. Στη συνέχεια, παρατηρούμε να κάνουμε μια πρώτη εντύπωση. Στη συνέχεια, μετράμε τις μεταβλητές ενδιαφέροντος. Τέλος, αναλύουμε και βγάζουμε συμπεράσματα.
Υπάρχουν επίσης αρκετοί λόγοι για τους οποίους μπορεί να είναι ενδιαφέρον να το πραγματοποιήσουμε:
- Πρώτον, μας επιτρέπει να γνωρίζουμε κάτι τόσο σημαντικό όσο η συσχέτιση μεταξύ δύο ή περισσότερων μεταβλητών. Δηλαδή, μας λέει πώς διαφέρει μια μεταβλητή όταν τροποποιούμε την άλλη. Με αυτόν τον τρόπο, αποκλείεται το πιθανό τυχαίο αποτέλεσμα και αποφεύγεται ο ενδεχόμενος τυχαίος χειρισμός.
- Συνήθως είναι το σημείο εκκίνησης στα μοντέλα παλινδρόμησης. Μόλις μάθουμε τον βαθμό διακύμανσης και την κατεύθυνση των συγκριμένων μεταβλητών, μπορούμε να δημιουργήσουμε ένα επεξηγηματικό μοντέλο.
- Ένα από τα μεγαλύτερα μειονεκτήματα είναι ότι δεν επιτρέπει τη δημιουργία σχέσης αιτίου-αποτελέσματος. Για να γνωρίζουμε αυτές τις σχέσεις, θα πρέπει να πραγματοποιηθούν άλλες στατιστικές τεχνικές και, πάνω απ 'όλα, θα πρέπει να πραγματοποιηθεί μια ανασκόπηση της υπάρχουσας βιβλιογραφίας.
Χαρακτηριστικά της συσχετιστικής έρευνας
Είναι βολικό να γνωρίζουμε μερικά από τα κύρια χαρακτηριστικά του, τα οποία θα είναι τα ακόλουθα:
- Βασίζεται στις προηγούμενες περιγραφικές αναλύσεις των πληροφοριών. Με αυτόν τον τρόπο, αφού γνωρίζουμε τα μέτρα κάθε μεταβλητής, μπορούμε να μελετήσουμε τις σχέσεις τους.
- Επιτρέπει τη μελέτη της σχέσης μεταξύ μεταβλητών χωρίς την ανάγκη χειρισμού τους.
- Παρέχει πληροφορίες βάσει συγκρίσιμων τιμών.
- Μας επιτρέπει να γνωρίζουμε τη σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών. Δηλαδή, πώς διαφέρει ένα όταν τροποποιείται ένα άλλο. Επιπλέον, ενημερώνει για την κατεύθυνση των εν λόγω παραλλαγών.
- Η βασική στατιστική που χρησιμοποιείται για να γνωρίζουμε τον βαθμό σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών είναι ο συντελεστής γραμμικής συσχέτισης για ποσοτικές μεταβλητές.
- Η παραλλαγή του συντελεστή Spearman χρησιμοποιείται στην περίπτωση ονομαστικών ή κανονικών μεταβλητών. Και οι δύο μας επιτρέπουν να γνωρίζουμε τον βαθμό συσχέτισης.
Παράδειγμα συσχετιστικής έρευνας
Ας φανταστούμε ότι έχουμε ορισμένα στοιχεία για τους φοιτητές του πτυχίου στα οικονομικά. Διεξάγουμε μια προκαταρκτική έρευνα τεκμηρίωσης και ανακαλύπτουμε σχετικές πληροφορίες. Φαίνεται να υπάρχει σχέση μεταξύ βαθμών και μεταβλητών όπως το γονικό εισόδημα. Για να το μελετήσουμε, αποφασίσαμε να πραγματοποιήσουμε μια έρευνα και το εισόδημα ταξινομείται σε τρία επίπεδα (κανονική μεταβλητή).
Μπορούμε να παρατηρήσουμε ότι η διαδικασία είναι παρόμοια με εκείνη άλλων τύπων όπως η πειραματική. Πρώτα πρέπει να γνωρίζουμε τι ψάχνουμε, τη σχέση μεταξύ των μεταβλητών. Αργότερα, πώς θα το μελετήσουμε, σε αυτήν την περίπτωση χρησιμοποιώντας τον συντελεστή Spearman. Στη συνέχεια το εφαρμόζουμε και αναλύουμε τις ληφθείσες πληροφορίες. Το τελευταίο βήμα είναι να εξαχθούν τα συμπεράσματα.